城镇道路交通风险预测模型开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

一、选题的目的和意义

近年来，随着全球汽车业的蓬勃发展，各类交通安全事故在各个国家屡见不鲜。2017年我国道路交通事故万车死亡人数1.93人，2018年道路交通事故万车死亡人数1.80人[1]。一直以来，全社会对交通安全始终关注着，使用和研发部门投入大量人力物力致力于交通安全问题。

基于此，本论文使用英国政府交通数据网发布的有关伦敦地区交通事故安全分析数据《roadsafetydata_accidents_2018》[2]为研究数据，探讨其中碰撞点数据与交通事发后伤亡人数及事故严重性之间的关系，旨在以人工神经网络的基础上，构建其交通事故的预测模型，并在模拟和误差修正、结果分析后的情况下使其能够适用于交通事故的预测。本选题的意义也在于能够预测有可能发生的交通事故。

2. 研究的基本内容与方案

四、论文研究内容及措施

1.对碰撞点数据进行预处理，检验各个数据之间可能存在的关联关系。此处使用spss软件进行数据的预处理分析。

2.建立风险预测模型，将输入和输出所构建的预测模型和使用该模型得出的输出进行对比画图。

3. 研究计划与安排

4. 参考文献（12篇以上）

五、参考文献

[1]国家统计局.中华人民共和国2019年国民经济和社会发展统计公报,2020, www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/202002/t20200228_1728913.html

[2]roadsafety data. road safety data - accidents 2018,2018, https://data.gov.uk/dataset/cb7ae6f0-4be6-4935-9277-47e5ce24a11f/road-safety-data