1. 研究目的与意义(文献综述)
在全球工业化的过程中,重工业、化工业这些高能耗行业的迅速发展,伴随着石油、煤炭、天然气等传统化石能源被大量消耗。这些能源短期内不可再生,储量有限。如果不转变能源利用形式,继续大规模开采化石能源,化石能源迟早都会枯竭。除了资源枯竭的危机,化石能源也带来了严重的环境问题,化石能源的开采造成土地污染和水资源污染,化石能源燃烧排放的二氧化碳等气体进入大气,使大气中二氧化碳浓度增加,导致温室效应增强,引起全球变暖、海平面上升等问题。燃烧产生的二氧化硫等气体加剧了空气污染,造成酸雨、臭氧层破坏等问题。为了满足日益增长的能源需求,维持长远的可持续发展,人类必须及早寻求新的替代能源,促进全球能源结构转型。
太阳能、风能、地热能等可再生能源中,太阳能以其独有的优势,被认为是替代传统能源的最佳方案之一。
太阳能的储量丰富,每秒照射到地球的能量高达1.465×1014焦耳,相当于燃烧500万吨煤产生的能量。据估算,太阳能资源足够供给人类使用几十亿年。
2. 研究的基本内容与方案
在本文中决定采用差分进化算法进行光伏电池双二极管模型参数识别。需要熟练掌握差分进化算法理论,对光伏电池的双二极管模型的7个参数进行识别,采用matlab软件实现光伏电池的双二极管模型的参数辨识。
首先要对光伏电池进行模型的建立,主要包括单二极管模型、双二极管模型和光伏组件模型。本文重点为对双二极管模型进行参数辨识,从i-v数据集中提取七个参数,串联电阻,分流电阻,光伏电流,饱和电流(isd1和isd2)和二极管的理想因子(m1和m2)。
然后进行差分进化算法的理论学习,同时通过阅读相关的matlab书籍,熟练掌握在matlab软件平台中开发m文件编程。
3. 研究计划与安排
第1-4周:完成外文翻译,阅读与毕业设计要求相关的参考文献和书籍,了解课题研究背景,了解光伏电池参数识别的发展历史、现状及趋势,以及光伏电池模型参数识别领域技术发展历史中的重大突破的背景和影响,在此基础上完成并提交开题报告。
第3-5周:学习推荐书籍《差分进化算法理论及其应用》,关于光伏电池双二极管模型的七个参数进行针对性学习,熟练掌握差分进化算法原理和光伏电池的双二极管模型及其参数。
第6-7周:阅读matlab相关使用书籍,熟练掌握在matlab软件平台中开发m文件编程。
4. 参考文献(12篇以上)
[1]张春美,杨为理.差分进化算法理论与应用.北京理工大学出版社,2014.5.
[2] wannaporn teekeng. a new hybrid model of pso and de algorithm for data classification. 2017 18th ieee/acis international conference on software engineering, artificialintelligence, networking and parallel/distributed computing, 2017.
[3] tegar prasetyo;sarjiya sarjiya optimal sizing and siting of pv-baseddistributedgeneration for losses minimization of distributionusingflowerpollination algorithm. 2019 internationalconference on information and communications technology, 2019.
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