1. 研究目的与意义（文献综述）
随着人们生活水平的不断提高，人们越来越倾向于方便，舒适与高效的生活方式。在现代生活方式中，收纳已然是现代人们居住生活的一门必修课。据新浪家居《中国家庭收纳现状白皮书》调研结果显示：中国家庭整洁程度平均得分是 2.91（5分为满分），其中，造成凌乱的主要原因是家里物品多、空间规划与家居收纳设计不合理。调查中显示，仅有14%的人认为家中少有闲置物品，而闲置物品越多，意味着收纳需求越迫切。如何对于闲置物品进行收纳，显得至关重要。
为了应对无序、杂乱的家居环境，需要养成良好的收纳习惯。顺应着智能设备的普及，诞生了许多能方便快捷的为人们居家收纳管理提供帮助的APP。这些APP设计的目的，就是通过应用软件的帮助，提高人们对家居物品进行收纳的效率。从市场上广受好评，用户数量多的居家收纳类APP来看：
在某个单独家居领域，有如简衣橱，我的衣橱等收集衣物，晒书房等整理书籍的APP，这类APP就各自领域提供了各种方便实用的功能，比如衣物的季节品牌的记录、支持对衣物拍照抠图保存，对图书的条形码识别、文字拍照摘录等等。
在整体家居收纳管理领域，国内有如电子收纳管家，收哪儿等APP，国外有如klaser、softly、Home Contents等APP，纵观这些APP，各自分别提供了记录日期保质期、拍照记录图像、记录地点、设置物品收纳层级间的父子关系等功能。
表1 部分热门家居收纳APP信息比较
| APP名称 | 评分数量 | 评分 | 缺点（来自评论） | 优点（来自评论） | 录入方式 |
| 收哪儿 | 46300 | 4.6 | 条形码搜索许多无信息，备份频繁导致应用卡顿 | 功能较为齐全，GUI界面美观清晰，易上手 | 手动■ 拍照■ 条码■ |
| 我的物品 | 45100 | 4.5 | 分类图片选择性少，无法手动排序，物品无法同名 | 支持子物品，物品到期，比价 | 手动■ 拍照■ 条码□ |
| 在那儿 | 44200 | 4.4 | 缺少过期提醒，软件难上手 | 可编辑大数量，记录过期信息，记录购入价 | 手动■ 拍照■ 条码□ |
| Where | 39100 | 3.9 | 子分类内仅显示文字 | 物品备忘，备份功能，贴NFC标签查看收纳内容 | 手动■ 拍照■ 条码□ |
| 轻松找东西 | 3700 | 3.7 | 过于简洁，功能少，仅用于记录某些物品的位置 | 简洁，方便，快捷 | 手动■ 拍照□ 条码□ |
| klaser | 3100 | 3.1 | 经常无法备份，闪退，无法设置数量，无子分类 | 简单实用，时间地点记录 | 手动■ 拍照■ 条码□ |
| 物品收纳 | 100 | 1.8 | 软件引导差，功能不齐，甚至许多用户无法注册 | 手动■ 拍照■ 条码□ |
这些APP因为GUI设计不同、功能完善性的不同、以及上手难度不同，有着不同的使用人群。但无论国内国外，这些APP相比其他生活类APP显得更为冷门。家居收纳管理类APP普遍比较小众，通过用户的软件评价，许多用户在衡量使用收纳管理软件与凭借自身记忆时选择后者，因为现有的收纳管理软件花费的时间成本较高，对有些人来讲并没有亮点。
而图像识别技术，作为一项近十年来不断发展的新技术，开始在各领域逐渐发挥作用。2013年，百度识图相继上线了美女和花卉两个垂直类图片搜索功能，于2015年末，谷歌识图推出了功能强大的Google Cloud Vision API，之后百度识图API以及阿里云图像打标签API等也应证了这一技术的日渐成熟。在应用方面，图像识别已悄无声息的遍布我们的智能生活中，无论是各种机构凭一个摄像头就能自动提取并录入信息，还是个人使用APP如淘宝、百度等，仅凭拍摄便可找寻出对应产品。现阶段的图像识别技术在深度学习技术以及精确的算法迭代模型下，拥有强大的识别能力，仅对包含家居在内的通用场景与物体的识别便支持超过十万类。
因此，在家居收纳管理方面，引用智能识图这项技术将会大大方便归纳流程。家居物品能仅通过拍照，就完成信息的录入，代替了现阶段家居收纳管理软件普遍采用的手写输入记录信息的方法。在收纳整理方面，能够大量节约时间成本，使产品更具有竞争力。
2. 研究的基本内容与方案
本次设计的目的在于设计一款家居收纳管理程序，在达到能对居家物件信息收集录入与归纳整理等基础功能之上，应用图像识别技术，使之更为方便高效。
其中，基本功能包括：对物品基本分类信息的录入以及整理，录入操作主要由搭载识图api的拍照功能完成，辅以手动输入，尽量保证方便快捷的对物品进行收录；对录入信息的收纳整理，在应用中能对物品进行分类，以及较方便的记录收纳位置等信息；对各物品各自事件的管理，例如物品的例行检修时间记载，物品的保质期提醒等。其中，合适的融合拍照与识图api以提高应用的使用舒适度为要点。
3. 研究计划与安排
1～3周：查阅相关文献资料，明确研究方向，确定研究内容，完成开题报告；
4～6周：熟练掌握百度识图api调用方法、android开发流程以及数据库的基本用法，同时完成不少于2万字符的英文翻译任务；
7～9周：进一步学习android程序开发，包括在程序中能调用数据库及识图api；
4. 参考文献（12篇以上）
[1] markets and markets, homeautomation system market by protocol and technology (network and wireless),product (lighting, security and access control, hvac and entertainmentcontrol), software and algorithm (behavioral and proactive), and geography -global forecast to 2022 [r] markets and markets , 2017
[2] 刘雄飞,王逢瑚.智能化家具对居住者影响因素的分析与评价[j]. 东北林业大学学报. 2011(06)
[3] 张桂青,鹿曼,汪明,李成栋,彭伟,段新美,纪祥和. 智能家居的“春天”来了[j]. 计算机科学. 2013(s1)
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