徐家棚地铁站换乘客流交通组织优化设计开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1）研究背景、目的及意义

如今，地铁系统的修建在全国范围内如火如荼地进行着，截至2019年底，中国内地已开通城轨交通线路长度共计6730.27千米，其中，地铁5187.02千米，轻轨255.40千米，单轨98.50千米，市域快轨715.61千米，现代有轨电车405.64千米，磁浮交通57.90千米，apm10.20千米。供给创造了需求，地铁修建得越来越多，客流量也随之增大，据了解，北京地铁每日的客流量已经在1000万人次左右，接近北京一半的常住人口了。而武汉市作为我国的新一线城市，也有着巨大的交通压力，促使城市交通必须朝着多层次、立体化、大容量、高速度的方向发展。地铁是城市交通中运力最大的一种运输方式，对缓解武汉市的交通压力有着不可或缺的意义。为了缓解公交系统的压力，政府部门规划修建了更便捷、更快速的地铁线路。进一步缩短了三镇之间的时间距离，原本两三个小时的公交路程，地铁只需要1个多小时，而且地铁冬暖夏凉、发车准时，这更加刺激了市民的大范围出行。另一方面，随着地铁网络建设越来越全面，地铁系统的运转也日益复杂，加开越多的地铁站，就需要兴建越多的配套设置，就会吸引越多的人流加入到地铁乘客的大军，从而增加地铁的压力，带来许多换乘问题。某个地铁站是多个线路的交插站点，换乘客流巨大，交通组织混乱的现象变得常见，如此以来就可能形成一种恶性循环的地铁怪圈。

随着交通的发展，武汉地铁网时代的到来，解决地铁换乘问题必然是当下及未来所需注重的要点。在武汉市线网规划中，徐家棚7号线与5号线、8号线换乘，是一座三线换乘地铁枢纽。徐家棚地铁站作为通过长江后的第一站也是第一个换乘站，客流量会十分大。值得注意的是，地铁7、8号线在现今5号线未建设完成并通车的情况下，只能进行地面换乘。两座同名不同线的地铁站之间，有着数百米的距离。其换乘过程较不方便，许多第一次到徐家棚的乘客反映花了较长时间才完成7、8号线之间的换乘。所以，如何处理好两线及其他交通的换乘关系，优化换乘交通，降低换乘时间，提高乘客换乘满意度便是重中之重。正由于徐家棚地铁站存在地面换乘的特殊性，本研究意在从乘客换乘路径改善和换乘设施改善两方面，提供一个能优化特殊地铁站换乘的客流组织方法，并为其他需要进行换乘组织的特殊枢纽提供改进思路。目前，国内的换乘优化措施大多局限在完整的交通系统中，缺少了对特殊地铁站的针对性研究。本研究希望通过换乘客流组织优化设计，改善目前乘客在徐家棚地铁换乘时间长的现象，引导第一次到站换乘的乘客选择节省时间的换乘路径，提高徐家棚换乘客流的整体满意度。

2）国内外研究现状

（1）乘客行为的理论研究

shubhajitsadhukhan等^[1]（2016）人调查了印度地铁中个体差异和改善交通便利的支付意愿之间的关系，分析了不同乘客之间存在的差异。根据“旅行目的”，“每月家庭收入”，“车站类型”等对乘客进行分类，观察到上班族、高收入群体对改善交通便利的支持更大，而不同的乘客会选择异类通勤方式。该研究结果为制定政策以改善地铁站内和附近的换乘设施提供了基础，说明在地铁改善设计中应适当注意具有不同社会经济和旅行特征的乘客的偏好。

2. 研究的基本内容与方案

1）研究目标

本研究意在结合乘客特性（即乘客的出行特征，出行时间、换乘方式、出行路径等）确定徐家棚地铁站的换乘客流组织优化方案；结合徐家棚地铁站的换乘特征来规划换乘路径；并通过仿真的方法说明研究设计的可行性。

2）研究内容

（1）调查徐家棚地铁换乘枢纽的客流交通组织特点，包括换乘方式、客流线路、客流构成等，并以发放问卷的形式调查乘客满意度，根据调查进行换乘客流交通组织现状的分析，找出存在的主要问题。

（2）做出整个换乘区间的俯视图，按照不同的换乘路径进行分类讨论，提出改进方案。把地铁乘坐流程的每个环节都进行详细的规划，把疏散客流的关键节点找出来，对客流集散点、人流密集区域做出相应的组织设计，减少拥挤。

3. 研究计划与安排

4. 参考文献（12篇以上）

[1] shubhajit sadhukhan,uttam k. banerjee,bhargab maitra. commuters’ willingness-to-pay for improvement of transfer facilities in and around metro stations – a case study in kolkata[j]. transportation research part a,2016,92.

[2] kretz t, grunebohm a kessel a etal. upstairs walking speed distributions on a long stairway[j]. safety science, 2008, 46(1):72-78.

[3] 滑姗姗. 地铁站局部行人微观特性分析[d].长安大学,2019.