船舶人因事故数据库设计开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

近年来,我国经济进入快速发展时期,对外贸易量不断加大,运输船舶的需求也越来越大[1].而轮机设备运行受到多项条件制约[2].船舶碰撞事故的致因可归为人、船、环境和管理4个方面[3].人作为一个单独的个体,受自身的主观意识的影响和控制,具有不稳定性和个性,外部环境的变化、个人情绪的波动都会影响人的工作状态和效率[4].在因人为失误造成的船舶事故中, 涉及人的知识水平与技能、心理素质、技术安全管理、安全意识、生理状况等等一系列因素[5].船舶碰撞事故的影响因素主要从人、船、环境三方面来讨论,主要包括人为因素、船舶因素、环境因素和其他因素,而其中人为因素又占据较大比重.下面我们将对人为因素进行分析,探讨人为因素对船舶碰撞事故的影响[6].IMO的统计数据显示，人为失误占全部船舶系统事故致因的80%以上，因此人为致因机理的研究对降低船舶航行风险、消除事故隐患以及降低船舶航行的事故发生率有着不言而喻的重要性[7].这促使海事界将控制人为因素提到了前所未有的高度。人为因素涉及人、机、环境的各个方面,了解人为因素有利于采取对症控制[8]。

国外研究方面，H. X. Li为有效研究船舶碰撞事故中的人为失误致因机理，采用贝叶斯网络结构(Bayesian Network,BN）和数据挖掘算法构建船舶碰撞事故致因链，分析了128起船舶碰撞事故，利用事故中船舶驾驶员认知行为的形成过程，基于贝叶斯网络结构构建事故致因网络结构，然后采用Apriori算法挖掘事故人为失误的最大频繁项集，得到船舶碰撞事故人为失误致因链[9].Arsham Mazaheri 和 Jakub Montewka等人将事故报告视为一个可靠的数据来源，使用人为因素分析与分类系统（HFACS）对事故报告进行分析得到事故发生致因，提取其中的频繁因素并找到因素之间的关联性构建风险预警[10].C Chauvin和 S Lardjane等人提出一种修改后的人为因素分析和分类系统（HFACS）,并被加拿大运输安全委员会和英国海事事故的调查分支机构用于海洋环境人为因素分析，分析表明,大多数碰撞是由决策失误导致的[11].席永涛、胡甚平以 MMEM 模型和SHEL 模型为理论依据，构建了海运人因可靠性分析中系统化的行为形成因子，使海运人因具有系统化和结构化的特征，提高了海运人因可靠性分析的精度[12].刘丙泉博士基于SHEL 模型对船舶人因事故致因要素关联分析，并基于 Reason-SHEL模型对船舶人因事故组织致因进行分析，通这些分析得到船舶人因事故要素致因机理[13].严新平主编出版的《水上交通安全导论》书中指出了航运公司及其船员是船舶安全管理的关键，并分析了船舶安全事故的构成要素中人员与管理的重要性，并且介绍了若干事故致因理论[14].刘刚把人为失误与人、船、管理和环境的关系注入到 SHEL 模型中,并以此对具体的海上事故中的人为失误进行了分析[15].

2. 研究的基本内容与方案

2.研究（设计）的基本内容

船舶人因事故系统是典型的复杂社会技术系统，事故的发生和演化是该系统功能发挥的结果，内部结构复杂、外部环境多变、快变是该系统的共性特征。本课题统计来自海事领域的事故、未遂事故、报告和日常行为数据等，开发船舶人因事故数据库设计包括：

3. 研究计划与安排

(1)．2020-03-1前提交开题报告；

(2). 2020-04-1整合已有资料，构筑论文大纲。根据查找的数据和相关资料进行深入详实的论文编写工作；

(3).2020-05-1前对论文编写过程中所发现的问题，研究其解决方案，推敲整合，并进行修改完善，准备论文中期检查；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 吴兆麟,赵月林.船舶避碰与值班[m].大连:大连海事大学出版社,2014.

[2]洪钧.轮机事故人为因素对船舶安全的影响及对策[j].科技经济导刊,2018,26(31):220.

[3]李红喜. 基于人为失误的船舶碰撞事故致因模型研究[c]. .中国航海科技优秀论文集（2013）.:上海浦江教育出版社有限公司,2014:178-183