基于图像处理的垃圾识别与分类开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的及意义

随着全球经济的持续发展与城市化的迅速扩大，人类在源源不断地制造着各类垃圾，全球的生态环境遭到破坏。众所周知，垃圾若没有得到有效的处理和利用将会产生无穷无尽的危害，例如侵占地表、污染土壤和水体、传播疾病和污染大气等。在垃圾处理与回收系统中，垃圾分类是最为关键的环节，该环节的好坏与否决定着整个垃圾处理与回收的效率。

西方发达国家经过长时间的研究，积累了丰富的经验，形成了符合各国特色的垃圾分类制度，并取得显著的成效。而我国的垃圾分类才刚刚起步。目前，我国已成为世界头号生活垃圾生产国，对生活垃圾的合理回收和循环利用是解决目前我国城市生活垃圾随意堆放、焚烧等破坏环境行为的有效解决方案，符合我国可持续发展战略要求。

2. 研究的基本内容与方案

图2.1 系统结构

本次毕业设计将以计算机图像处理与识别技术为基础，以现有的垃圾有效分类与处理为背景，实现垃圾的识别与分类。

3. 研究计划与安排

第1—3周：查阅相关文献资料，明确研究基本内容及目标，了解研究过程所需要的理论知识。确定采用的技术方案及措施，完成开题报告。

第4—5周：熟悉及掌握基本理论知识，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。

第6—12周：编程实现研究中所采用的算法，并进行仿真调试，针对具体的实验数据，完成整个系统的仿真，实现相关功能，并撰写论文初稿。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]赵冬娥,吴瑞,赵宝国,陈媛媛.高光谱成像的垃圾分类识别研究[j].光谱学与光谱分析,2019,39(03):921-926.

[2]黄学飞,桂艳,邝卫华,黎汝华,周华.基于视觉识别技术的智能垃圾机器人设计[j].自动化与仪表,2018,33(11):52-55 60.

[3]吴健,陈豪,方武.基于计算机视觉的废物垃圾分析与识别研究[j].信息技术与信息化,2016(10):81-83.