陶瓷垫片状态视觉检测系统设计开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

车用电子水泵中包含一种垫片，该垫片套在转子上位于泵体和缸盖接合面之间，具有冲压、密封、耐高温等特点。

因此在水泵生产过程中，对于垫片的检测是很重要的一个环节。

在陶瓷垫片加工技术趋于成熟的当前，陶瓷垫片几何尺寸、表面缺陷、力学性能等质量参数检测仍依靠于人工。

2. 研究的基本内容与方案

在分析陶瓷垫片视觉检测系统的组成和自动视觉检测工作流程基础上,设计检测机的机器视觉检测系统和PLC集成控制系统，配合编程实现陶瓷垫片表面裂纹缺陷视觉检测自动化。

视觉检测系统包括摄像机、光源、图像处理模块及显示屏。摄像机随陶瓷垫片的定格做实时摄像，并将图像传送到图像处理模块上合成，由显示屏放大显示图像。视觉图像检测时,陶瓷垫片安装在泵体的转子上，步进电机上配备有脉冲编码器。脉冲编码器输出脉冲，一方面用于触发光源和相机联动摄像，图像处理模块采集陶瓷垫片表面图像数据，实时处理图像数据、识别表面缺陷。向PLC集成控制系统发出产品检测合格与否结果信号,供PLC反馈给巡检工人。

陶瓷垫片表面质量视觉检测机通过PLC集成控制，配合机器视觉检测，实现陶瓷垫片表面裂纹自动检测，自动检测节拍可达到2秒/件，其中视觉检测(图像处理和识别)时间占1秒/件。显示屏操作直观、便捷、美观，PLC集成控制系统工作可靠、运行稳定。采用现代机器视觉技术替代人眼的劳动，并将电机等机械部件与可编程控制器这样的智能器件高效、便捷的糅合在一起，便制造出能满足现代工厂需求的机电一体化自动检测设备。

3. 研究计划与安排

1、325前上传开题报告和外翻译，指导教师完成评阅审核。

2、48前根据实际研究进展，完成第1次阶段性成果报告。

3、429前根据实际研究进展，完成第2次阶段性成果报告。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]guillermoguillen. chapter 5 digital image processing with python and opencv [m]. apress,2019.

[2]euclid seeram.digital image processing concepts [m]. springer singapore,2019.

[3]derya haroglu,nancy powell,abdel-fattah m.seyam. the responseof polymer optical fiber (pof) to bending and axial tension for the applicationof a pof sensor for automotive seat occupancy sensing[j]. the journal of thetextile institute,2017,108(1).