1. 研究目的与意义(文献综述)
(一)、目的及意义
证券投资作为散户资产保值增值的重要手段,却往往因散户投资知识体系不够完善、信息渠道闭塞、资金零散、缺少耐心追涨杀跌、盲目投资等原因,反而使得其资产亏损或大幅度减少。为了帮助散户为了减少在证券投资中产生的损失并实现更多的盈利,证券投资顾问生态系统(下简称为“证券投顾生态系统”)应运而生。随着科学的进步,人工智能技术因在证券投资中具备的大数据分析处理能力、深度学习能力、高效低成本等优势,对证券投顾生态系统产生了影响。在此背景下,本文将进一步分析人工智能技术对证券投顾生态系统产生的影响并提出对应措施,探究帮助散户进行投资的更好的证券投顾生态系统。
(二)、国内外的研究现状分析
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2. 研究的基本内容与方案
(一)、研究的基本内容
1.证券投顾生态系统概述
阐述“系统”与“生态系统”的定义,提出“证券投顾生态系统”的定义并进行概述。主要列举证券投顾生态系统主体对象及其特征,分析证券投顾生态系统主体对象之间的关系。
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3. 研究计划与安排
第1-4周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论知识。
第5-6周:确定方案,完成开题报告。
第7-11周:对相关理论进行进一步的研究,并完成初稿。
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4. 参考文献(12篇以上)
[1]李科,陆蓉,夏翊, et al.基金经理更换、股票联动与股票价格[j].金融研究, 2019, 463(01):192-210.
[2]高丝敏.智能投资顾问模式中的主体识别和义务设定[j].法学研究, 2018, 40(05):42-59.
[3]缪因知.证券投资信托的法律构造与监管流变[j].当代法学, 2017(2).
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