基于Landsat8 OLI的龙泉市森林类型信息提取开题报告

全文总字数：1540字

1. 研究目的与意义

我国于2010年发布了《全国林地保护规划利用纲要（20102020年）》纲要，此纲要作为未来十年我国林地保护利用额纲要性文件，阐明了未来十年我国林地保护与利用战略，明确了全国林地保护利用的指导思想、目标任务和政策措施，其中纲要以林地保有量增加作为重点。

林地保有量的变化涉及到森林资源地类的变化，这对于全球碳平衡、气候变化和生物的多样性等有着重要意义。

如何准确、高效地提取森林类型信息，对于森林经营决策与可持续发展具有重要意义。

2. 国内外研究现状分析

随着20世纪70年代计算机技术的兴起，遥感卫星技术也处于萌芽状态。

20世纪90年代，伴随着个人计算机技术与软件技术的成熟以及国家对森林资源的重视，我国基于遥感影像的森林资源动态监测得以起步与发展。

2003年，国家林业局决定在全国范围内以spot5等遥感卫星数据来开展森林资源调查，掀起森林资源遥感调查热潮。

3. 研究的基本内容与计划

一、研究内容

进行影像预处理，预处理包括影像辐射定标、大气校正、几何校正、图像裁剪。在此基础上使用hsv，brovey, gram-schmidt和pca这四种变换方法进行图像融合，对影像融合效果进行目视与定量评价。评价结果显示hsv融合效果优于另外三种融合效果。在hsv融合影像图上用马氏距离、平行管道法、最大似然和支持向量机这四种分类方法进行分类，用混淆矩阵进行分类后精度评价，评价结果显示支持向量机分类方法优于另外三种分类方法。在支持向量机分类图上提取2013年、2014年、2015年龙泉市针叶林、阔叶林、针阔混交林、水体和其他非林地面积信息，分析龙泉市2013年、2014年、2015年针叶林、阔叶林、针阔混交林、水体和其他非林地面积变化趋势。

二、 研究计划：

4. 研究创新点

基于Landsat8 OLI龙泉市森林类型信息提取研究中，图像融合技术与图像分类技术显得尤为关键。本次研究着重于寻找适合浙江省龙泉市的图像融合方法与图像分类方法。