1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
1. 前言机器学习的最终目标就是能够让机器像人一样感知与识别环境中的声音与图像等信息，其中深度学习[1,2]是机器学习领域一种先进而又复杂的方向。
近年来，深度学习在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域均得到广泛应用。
2. 选题的背景目前，深度学习已成为图像处理领域的研究热点和有效方法。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
无监督学习在深度学习领域的价值十分重大。
自编码器吸引一大批研究和关注的主要原因之一是很长时间以来它被认为是解决无监督学习的可能方案，即自编码器是自主学习数据的有用表达。
但根据目前的具体应用层面而言，自编码器通常有两个方面的应用：一是数据降噪，二是为进行可视化而降维。
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