基于机器学习的视频手语翻译机设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1.1 研究背景意义手语是听障人之间沟通的主要方式。

不同于手势，手语是由手型、动作、表情及姿势等方面所构成的一套手语交流的体系，但健听人多数不懂手语，这就在就业机会、学习机会等方面对听力残疾者造成 了很大程度的损失。

在中国有 2 700 万左右的听力残疾者，手语沟通障碍造成了社会劳动力的浪费。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

2.1本课题要研究或解决的问题，具体要求如下：学习使用python软件，使用tensorflow的深度学习架构以及算法，完成建立神经网络模型和对其进行测试。

1、广泛查阅文献资料，对视频图像的分析、设计识别算法；2、提出系统的解决方案，比较不同设计方案的应用背景、性能及成本情况。

3、利用相关工具进行编译、调试，优化试代码可行性和正确性； 4、优化代码结构，注解代码功能，增强代码可读性 ；5、采用科学方法解决实验设计方案遇到的问题；6、清晰新技术，新原理，新方法的应用对测控仪器的性能及竞争力的提升的重要作用，清楚科学发现对测量科学和仪器科学的颠覆性作用，具有自主学习和终身学习的意识；2.2本课题拟采用的研究工具： 硬件：电脑一台软件：python2.3本课题拟采用的研究手段：1. 围绕毕设内容，查阅相关中英文献，了解python软件，tensorflow符号数学系统2. 学习本次设计所需基本知识和相关软件操作方法基本完成代码编写、调试，实现设计所要求要求功能。