面向无人驾驶车辆的特定交通指挥手势识别—-手及手臂区域提取开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

面向无人驾驶车辆的特定交通指挥手势识别--手及手臂区域提取文献综述1.研究背景和意义 随着计算机技术的迅猛发展，人机交互的方式发生了翻天覆地的改变。

由早期依赖于键盘和鼠标的输入方式，到后来风靡一时的触摸屏交互，再到目前非常流行的人脸识别和语音识别等，在整个人机交互技术更新迭代的过程中，交互的方式变得更加智能。

同时，人们对人机交互上的用户体验要求也越来越高，而研究手势交互的意义在于它的应用场景十分广泛，如 vr、机器人智能交互、智能家居、无人驾驶和智能辅助驾驶系统等。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

要解决的问题：（1）基于视觉的动态手势识别对样本的处理要求很高，由于这类样本包含了丰富的视频图像序列信息，数据量巨大，因此对计算机硬件的要求较高，通常用户的计算机不论是数据的读写速度，还是计算机的运算能力都很难达到处理的要求。

（2）在复杂背景中检测交警手势。

在真实的交通环境中进行交警手势检测并非是一项简单的研究工作，其手势检测的效率和准确率极易受到周围环境的干扰，如光照、视角、遮挡物等，因此在保证有较高的手势检测效率和准确率的前提下，这对交警的手势识别的研究来说无疑是一项挑战警的手势识别的研究来说无疑是一项挑战。