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1. 研究目的与意义
机械产业是我国国名经济发展的支柱，随着我国机械工业的不断发展，各类产品进出口不断的增加，生产压力不断增加，一些机器的噪声问题突出。为了保证生产安全和机器的正常运转的要求，机器噪声的改变是保证安全的的主要途径之一,因此,许多企业对生产机器噪声方面提出了要求。 通过对机器异常声音的检测，可以判断机器是否正常运行。若检测出异常噪声，可以及时排除机器故障，提高生产力，保证生产安全。 |
2. 国内外研究现状分析
现代的机器故障诊断技术主要依靠传感技术、状态信号分析和信号处理技术这些常规诊断方法。在技术上综合利用振动诊断、噪声诊断、频谱诊断和无损检测技术等多种故障诊断技术，随着现代网络技术和信号分析技术的迅速发展，现已初步实现状态信息分析，逻辑诊断，模糊诊断和统计诊断。
随着近几年来各种数据处理软硬件的快速发展，这极大地推动了机械故障诊断技术的发展，使得机械设备的实时在线诊断成为可能之道。数据处理如DDM，M6000等实时诊断系统以及一些众多软件诊断系统，使设备故障诊断实现维修现代化。
3. 研究的基本内容与计划
2.222.29：根据任务书的要求，搜集、查阅相关资料，主要是关于机器异常噪声监测的历史背景，研究现状，发展前景等等，完成开题报告，文献综述，制作ppt，规划好时间，制定计划。听取指导老师的意见，修改完善开题报告，文献综述，ppt，准备好参加开题答辩；
3.013.15：阅读相关文献资料，主要是关于语音信号及单片机，单片机的嵌入式系统设计，音频信息处理技术,keil c51软件等等。摘抄记录，分类整理，每隔一段时间向指导老师汇报阶段成果；
3.154.01：熟悉掌握单片机技术，无线传送技术，学习拾音器，放大器，滤波器等等元件的工作原理，基础电路图，练习用keil c51软件编程，不懂的地方向指导教师请教；
4. 研究创新点
拾音器灵敏度要和系统匹配，不能太高也不能太低。拾音器灵敏度太低，输出信号幅度小，传输易受干扰。进入后端设备后，相对设备本底噪声的信噪低，数字量化信噪比也低。即使在同步监听及回放过程中采用高增益有源音箱放大，也无法提升信噪比，拾音效果不好。拾音器灵敏度太高，输出信号幅度过高容易产生饱和失真，声音信号顶部及底部被切掉。
解决问题的方法就是令拾音器灵敏度可调。课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
