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1. 研究目的与意义
本文研究的对象是贝叶斯变量的研究和应用，探讨怎样选择变量使研究更方便准确，使贝叶斯公式在其它领域更好的应用。通过先验概率和后验概率的研究，计算复杂的，影响因素较多的事件概率，使决策者更好的把握事件发展的可能性。贝叶斯变量的研究涉及到医药，经济，农业等各个方面，贝叶斯变量的选择，对于决策者正确判断未来的风险做出正确的决策有着重要的意义。
2. 国内外研究现状分析
贝叶斯统计是两大主要统计学派之一，贝叶斯方法成功应用于社会科学、经济商业活动、可靠性技术等领域。
2005年 李树军 纪宏金 对应聚类分析和变量选择
2010年6月 王洪春 贝叶斯公式与贝叶斯统计
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3. 研究的基本内容与计划
研究内容
（1）基于glm模型的贝叶斯变量选择
计划 查阅，翻译文献了解研究动态，做开题报告 1月10号到2月10号
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4. 研究创新点
（1）多领域内容相结合
（2）贝叶斯定理的延生与改进
（3）利用变量指示器的后验概率来选择变量
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