基于MODIS数据探测秸秆焚烧火点开题报告

全文总字数：1558字

1. 研究目的与意义

秸秆焚烧造成雾霾天气，并产生大量有毒有害物质，对人与其他生物健康形成威胁。

秸秆焚烧可引发交通事故，影响道路交通和航空安全。

因此，对秸秆焚烧火点进行及时、准确地监测和定位显得尤为重要。

2. 国内外研究现状分析

王文新在县域秸秆焚烧遥感监测中针对卫星的重访时间普遍过长，小规模范围秸秆焚烧容易被遗漏的情况，采用了高中低分辨率的国产卫星及 MODIS 传感器数据，利用稳定、持续、综合的数据源，能够实现秸秆焚烧的动态实时监测。胡梅在华北平原秸秆焚烧火点的MODIS影像识别监测中，基于火点像元亮温特征及其与背景亮温的偏差来提取华北平原焚烧火点信息。刘婷在基于EOS/MODIS数据的河南省小麦秸秆焚烧监测分析中对于小麦秸秆焚烧火点信息提取是在MODIS火点数据基础上利用GIS分析工具进一步分析提取的。田庆久在基于 HJ-1B 卫星的作物秸秆提取及其焚烧火点判定模式一文中利用灰度共生矩阵计算纹理信息, 结合最大似然法首先将农田提取出来, 再结合秸秆乘积指数 (SMI)将秸秆地进行提取。杨珊荣在基于MODIS的秸秆焚烧火点识别原理及算法IDL实现中在云检测、耀斑滤除、大气订正、提取背景信息时滤除火点后在热异常点提取完成的基础上,利用区域土地分类图与热异常点产品进一步进行地理匹配,方可提取秸秆焚烧点。张卫兵提出了基于IRS数据中红外(3.7um)、远红外(11.5Um)波段亮温差增长倍数N（3-4）,其在火点判定的过程中每个火点像元的N（3-4）增长更加明显。何立明在文中提到用火点数目计算秸秆焚烧实际面积时,需要分析影响火点监测精度的因素。王玲 根据农作物收割前后的HJ-1B卫星红外相机( IRS) 遥感数据特征，提出农作物秸秆焚烧火点提取模式利用 IRS波段3与波段4结合两种经典火点探测算法首先提取出所有类型的地面火点;再利用收割前后的IRS 波段2与波段1建立农作物秸秆地判定依据，从而从所有类型的地面火点中识别出秸秆火点。成思敏提出利用ENVI遥感图像处理软件进行火点和农用地提取，并导入ArcMap图层，火点与土地覆盖叠加即可监测秸秆焚烧。

3. 研究的基本内容与计划

内容：

（1）确定实验区和数据源，选择并获取modis数据进行预处理；

（2）提取实验区modis热异常数据；

4. 研究创新点

着重利用江苏、河南、安徽三省的数据进行分析，得出秸秆焚烧分布高频发生的地区。

提取疑似火点时，利用物体亮度温度设定阈值，并筛选出长期高温点。

对于长期高温点，利用疑似高温点与背景温度对比，设定差值阈值，筛除错误点。