基于多存储引擎架构的分布式KV数据库开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述一课题研究背景与意义随着视频、直播等技术的发展，出现了很多关系简单但读写频繁的场景，例如：弹幕、实时评论、点赞等等，这些数据普遍是通过键值对的形式存在。

对于这样的数据存储，就需要一种轻量的、高性能的、支持海量数据存储的数据库。

在这种挑战下，企业无法承受高昂的硬件费用去提升单个机器的性能，大型关系型数据库[3]（例如 mysql[13]）已经显得力不从心，暴露出了许多瓶颈，随即业界产生了对高性能的分布式键值对（key-value）数据库[11,12,20]的需求。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

四 课题研究的问题本文将研究 nosql 数据库最底层的键值对模型，使用当下主流的两大存储引擎 leveldb 和 rocksdb 实现存储引擎层，使用 raft算法作为分布式一致性算法，打造一款高性能、高可用的分布式kv数据库。

本设计主要解决的问题可分为以下几点：(1) 如何抽象可插拔的存储引擎层？不同的存储引擎有不同的性能特点，为了实现根据业务需求灵活选择适当的存储引擎，需要抽象出一个存储引擎层，这个引擎不带任何的实现，当做基类抽象接口来使用。

例如几个常见的基类抽象接口定义，open：打开存储引擎，并返回引擎对象用于处理读写请求；close：关闭存储引擎；不同存储引擎根据基类实现抽象接口即可。