最优分组检验研究开题报告

全文总字数：1028字

1. 研究目的与意义

随着生产力的发展，现在的医学水平也在不断地进步，对于很多疾病的检验都转化成了对待测者体内血液进行抽样化验。

一般情况下，血液呈现情况分为阴性和阳性两种。

血液呈现阳性的人则代表患了该种病。

2. 国内外研究现状分析

目前也有许多学者对最优分组这方面做了相关研究报告，比如在高焕江，张翠丽，高鹏的《分组化验模型的优化研究》中得出：对于大规模的化验检查，通过适当分组化验次数降低成本提高工作效率。

对于分组化验模型中的超越方程无解析解这类问题的处理，通过分割血液阳性概率区间揭示出分组化验最佳分组规律，得出最佳分组计算公式（得出一种固化的，显性的结果，而不仅仅是某种程序性的算法）。

课题研究表明，当血样阳性率不大于0.1时，通过恰当分组化验可显著降低平均化验次数，预期平均化验次数降低率达40%以上。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容、方法：最优分组检验研究将抽样次数设为概率论中的离散型随机变量，通过建立数学期望模型分析不同分组每个人 所需检验次数的数学期望。

通过编写一个程序，对于给定的先验阳性概率p，能够快速准确的找出最佳分组的k值。

研究方案与时间安排： 1、查阅文献，了解研究动态，做开题报告。

4. 研究创新点

1、详细阐述最优分组检验研究的理论基础。

2、通过对给定的p，快速准确地给出最优分组的值k，讲解最优分组检验研究在血液进行抽样化验中的应用。

3、尝试根据最优分组原理编写程序。