人脸检测算法的实现开题报告

 2021-08-14 18:28:33

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文献综述

1.人脸识别技术的研究意义,国内外研究现状、水平和发展趋势:

人脸识别技术是一种生物识别技术。生物识别技术,就是指通过获取和分析人的身体或行为特征来实现身份的自动鉴别或验证,这些特征包括先天遗传的生理特征,如指纹、虹膜等,也包括后天习惯形成的行为特征,如手写签名、步态等。人脸识别技术,就是通过计算机获取人脸的特征,然后根据这些特征进行身份识别或验证的一种技术。人脸识别技术涉及到图像处理技术、计算机视觉技术、模式识别技术等众多领域。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一.课题所研究的问题

本论文是有关人脸检测算法的实现的问题,结合人脸图像的特点对其定位处理各个步骤的算法进行研究。研究重点集中于基于肤色分割进行人脸检测。在进行算法研究的同时,锻炼提高自己的编程能力来实现算法。在肤色聚类特性的基础上,利用肤色模型通过最大类间方差法自动优选阈值分割图像,得到肤色区域;然后在肤色分割的基础上,通过分析肤色区域的特征,采用基于面积占有率和基于欧拉数的方法,进一步剔除似肤色区域和裸露在外的身体其他部分,最后通过椭圆面积准则得到人脸检测的最终结果。

二.难度分析

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。