1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
一、选题背景
自19世纪70年代工业革命以来, 由于煤炭、石油等化石燃料的过度燃烧和森林、植被的破坏,大气co2浓度正逐步上升。根据联合国政府间气候变化专门委员会(ipcc)的报告,大气co2浓度已从工业革命(1800年)的280mol/mol 上升到 367mol/mol (1999),增长了约31%,而且目前以每年 2mol/mol 的速度增加。有学者估计,到 21 世纪末大气co2浓度将达到 700mol/mol,到22世纪末将达到2000mol/mol[1]。
由于co2 占温室气体总量的60p%,co2浓度升高将引起全球温度、降雨量、雨量分布等气候因子发生变化,破坏全球c、n的循环及平衡。同时,co2是植物光合作用的底物,大气 co2浓度的升高势必会影响植物的生理反应,进而影响植物地上与地下部分质量和生物量分配的策略,影响土壤中根系和土壤生物的活动,影响植物群落结构和功能的变化。因此,co2浓度升高对植物的影响越来越引起人们的重视[2]。
2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、研究目的face实验在过去10多年取得了大量有关小麦、高粱、马铃薯等农作物对co2浓度升高响应的数据,而对水稻对co2浓度升高的响应研究不多。本文利用face平台,对水稻的生长发育进行研究,初步讨论co2浓度升高对水稻苗中地上部位(茎鞘、籽粒等)中碳水化合物的含量分配影响,主要是nsc,包括还原性糖、总可溶性糖、淀粉等;sc包括纤维素、木质素、半纤维素。试探究co2浓度升高下非结构性碳水化合物与水稻生长发育及产量的关联,希望能给未来co2浓度升高下水稻产量的预测提供一点依据。
二、研究方法水稻材料来源于无锡稻麦轮作face平台,选择不同生长时期的水稻苗,如分蘖期、抽穗期、灌浆期。另外选择自然条件下的水稻苗以作对比,对水稻苗的不同部位(茎鞘、籽粒等)测定还原性糖、总可溶性糖、淀粉等非结构性碳水化合物和结构性碳水化合物,测定方法众多[1],可联合使用,以下是初步想法。
1.还原性糖
课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。