大数据背景下家电制造企业库存管理的挑战与变革分析开题报告

全文总字数：3395字

1. 研究目的与意义

一、研究目的随着市场竞争的激烈化，库存管理将会是企业营运管理中的重要方面，库存管理理论因此受到越来越多的重视和应用。

大数据时代的到来是计算机技术发展的结果。

大数据时代有数据全面以及对数据未来趋势的预测等特点。

2. 国内外研究现状分析

2.1国内现状 据调查，国内家电业，有超过16亿台的家电存量规模，使持续稳定的更新需求成为提升家电销量的重要驱动力量，家电产品性能与品质的提升，将进一步推动家电产品的消费升级，带动家电企业的产品结构优化与盈利能力提升。

家电制造企业作为一个社会个体，在库存管理方面应该分为三层架构，即社会数据，合作伙伴数据，企业内部数据[12]。

优化库存管理应该首先从收集信息入手，要求信息全面准确有代表性。

3. 研究的基本内容与计划

本论文的主要内容如下： 1.绪论 1.1背景及目的 1.2国内外研究状况 1.3研究方法 1.4研究内容 1.5本论文的创新点 2. 库存管理理论分析 2.1企业库存管理理论现状 2.2传统库存管理存在的问题与挑战 2.3库存管理模式的变革及其方向 2.4大数据时代对库存管理模式变革的影响 3. 家电制造业库存管理现状分析 3.1大数据时代企业特点 3.2国内外家电制造业发展现状 3.3家电制造业的库存管理现状 3.4家电制造业现有库存管理模式存在的问题 4. 优化家电制造业库存管理模式 4.1建立生产、销售、以及售后客户体验反馈机制搜集全方位的数据 4.2各方面的数据资源给企业带去的信息 4.3根据信息解决库存管理中存在的问题 4.4重构库存管理体系 5. 对未来大数据时代家电制造业库存管理的预期 5.1完善库存管理体系对家电制造业的重要意义以及其带来的利益 5.2家电制造业库存管理的发展设想 5.3新库存管理模式下，家电制造业的发展趋势 6. 总结具体研究计划如下： 2015年12月中旬12月下旬：阅读相关文献，收集资料 2016年1月上旬1月中旬：开题报告、文献综述 2016年1月下旬2月下旬：了解家电制造业的现状和问题，确定论文框架 2016年3月上旬4月中旬：开始着手写论文，着重对实例的探讨 2016年4月下旬： 及时与老师沟通写论文过程中出现的问题 2016年5月上旬： 初稿完成、修改 2016年5月中旬： 论文定稿、印刷

4. 研究创新点

从家电制造企业入手，结合大数据背景，以西门子和长虹公司为例深入研究家电制造业的生产模式和销售模式，重点针对各产品产量和销量的数据进行对比研究，探索新的库存管理模式，强调对消费者偏好的认同，尝试在家电业实现客户定制化生产。

并且我还希望企业建立一个产品反馈的系统，每一个产品都入网，每一个客户都能进行购买反馈，根据反馈信息进行产品改进，最终影响库存管理。