工业预测控制系统性能评估方法研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述

1.1 模型预测控制在工业上的应用及其优势

模型预测控制（modelpredictive control）mpc是目前流程工业应用最多的一种先进控制策略，也是企业实现高效、安全、优质、低耗、环境友好生产和获得更大经济效益的重要手段。近年来已在国内炼油、石化、化工等领域取得许多成功的应用，为企业所熟悉和接受。其控制系统性能的优劣将直接影响到生产安全和经济效益等，因此对预测控制性能进行评价与监视至关重要。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

2.1本毕业设计课题所解决的问题

导致预测控器性能恶化的原因很多，现综合分析，可将诸多因素分为两类，内部因素和外部因素。内因又分为模型失配和控制器的约束饱和、参数整定。外因主要考虑可测干扰和不可测干扰对控制系统的影响，以及传感器与执行器的故障或失灵。

其中模型失配作为影响预测控制器性能的因素之一，也是mpc应用中面临的难题。模型失配的程度将直接影响到控制器性能恶化的程度，由于模型预测控制滚动优化和反馈校正的特点而使得mpc控制算法具有一定的鲁棒性，因此在一定的失配程度范围内，控制器性能还可以接受。如果模型失配超过一定的程度，控制系统动态性能会恶化，相应的性能指标将会降低，那么mpc控制器性能将会下降，甚至模型失效。