商品评论的效用研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1)目的及意义

随着电子商务的高速发展，消费者习惯于对自己购买商品的质量和商家服务进行在线评论，但大量的无用在线评论充斥着网页，如何找到有效的评论并提供给购买者有着现实意义。

由于电子商务网站充斥了很多无效评论，在各种评论信息良莠不齐的情况下，本文拟打算解决的主要问题是，通过构建能对消费者决策产生影响的购物指标来对评论进行分析，排序，从中挖掘出能有效指导用户购物的评论。

2. 研究的基本内容与方案

1)基本内容、目标

本次毕业设计的主要内容是通过网络爬虫对某商品已经存在的评论进行爬取，然后使用模型层次分析法，主成分分析法等数学建模的方法对评论进行打分，再根据每条评论的得分按从高到低的顺序对评论进行排序，以此来实现最有效的评论放在最前面，来指导消费者是否购买该商品。

2)拟采用的技术方案及措施

3. 研究计划与安排

（1）2016.01.11到2016.01. 22：查阅参考文献，明确选题。

（2）2016.01.23-2016.03.07：进一步查阅有关的参考资料，并分析总结；确定技术路线，并完成开题报告，提交给指导老师。

（3）2016.03.08-2016.04.26：翻译英文资料（不少于5000汉字）；熟悉所选用的开发平台，进行需求分析，系统设计或算法设计，系统的编码工作。

4. 参考文献（12篇以上）

［1］李志宇. 在线商品评论效用排序模型研究[j]. 现代图书情报技术, 2013 (4): 62-68.

［2］栗春亮, 朱艳辉, 徐叶强. 中文产品评论中属性词抽取方法研究[j]. 计算机工程, 2011, 37(12): 26-28.

［3］唐有文. 模糊层次分析法[j]. 青海师范大学学报 (自然科学版), 2002, 3: 19-23.