人工林有效叶面积指数剖面分析及森林结构参数估算开题报告

全文总字数：1212字

1. 研究目的与意义

研究目的：叶面积指数(lai , leaf area index)是表征植被冠层结构最基本参量之一，具有重要的理论意义和实际应用价值。

叶面积大小很大程度影响绿色植物的生态功能，冠层下方土壤和植被的生长，控制冠层水截留、光辐射传播。

因此，叶面积指数对研究植物的生长以及全球气候变化具有重要的意义。

2. 国内外研究现状分析

国外方面：上世纪40年代，英国农业生态学家watson首次提出叶面积指数概念，他认为叶面积指数为单面叶面积与土地表面积的比值，并采用了lai来定量描述群体水平上叶子的生长和叶子密度的变化。

其后，不断有新的定义产生。

chen等将lai定义为单位地表面积上所有叶片表面积的一半，这个定义目前广泛运用于遥感领域。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：激光雷达技术为叶面积指数的获取提供了新的手段，也使得数据更加精确，具有显著优势。

本文研究旨在充分挖掘lidar数据在人工林冠层叶面积指数提取中的优势，通过lidar数据的处理与分析，利用lidar数据反演叶面积密度，并对叶面积密度剖面特征进行weibull分布拟合获取两个weibull特征量，实现对剖面的分析，比较不同生长状况下人工林叶面积指数的不同。

研究计划：2017-01-012017-01-13：明确任务，检索文献，开题报告。

4. 研究创新点

1.通过机载激光雷达点云数据合成波形，然后在合成波的基础上提取特征，可以更好地从机理上进行解释。使用体元化的方法可以把激光点云数据按照体元进行标准处理，可以降低数据复制性。2.应用激光雷达技术提取叶面积指数及其剖面为本研究的主要特色。