基于VCT产品的森林年龄制图模型研究开题报告

 2021-08-08 02:00:29

全文总字数:1095字

1. 研究目的与意义

森林生态系统是陆地上最大的碳库和碳汇,具有改善和维护区域生态环境功能、维持全球碳平衡的作用.相比其他陆地生态系统。森林生态系统具备较高的生产力与固碳能力。因此,对于森林生态系统的的碳储量研究具备很高的科研价值。本次研究的目的是获取浙江省丽水市的森林干扰和恢复的历史信息以及生物量碳密度数据,从而发展一套基于遥感和模型整合的提高大地域人工林碳动态核算精度的综合理论和方法体系,并进行精确的森林生物量估算。

2. 国内外研究现状分析

目前,国内外对于森林生物量的估算方法主要分为两大体系。第一类体系是通过样地测量的方法进行森林生物量估算,其优点在于具有较高的精确性,但由于人力物力等限制因素导致其无法获得多时相的森林生物量数据,使得森林生物量的动态研究变得困难。第二类体系则是应用遥感影像和地面样方数据相结合的办法进行森林生物量的估算。其精确性虽然略低于样地测量法,但由于其具备时空连续性且覆盖范围广,可以获得多时相的森林生物量数据以及森林碳储量、生物量碳密度等数据,为森林地上生物量的动态监测提供了技术基础。同时,利用VCT模型可以对森林干扰程度进行深入分析,并进行森林年龄的测算以及相关碳动态的监测。

3. 研究的基本内容与计划

1. 区域选择与数据获取:本次研究区域选定为南方典型的人工林分布区域(path119row40和path119row41部分)覆盖浙江省丽水市。实验数据包括1986年-2011年的landsat tm和etm 影像,数据通过从usgs线上获取以及向北京地面站购买的方式获得。

2. 遥感影像的预处理:对获得的遥感影像进行辐射定标、大气校正。

3. 利用vct产品进行人工林森林干扰分析。

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4. 研究创新点

本次研究的创新之处在于通过VCT模型获得了基于森林干扰和恢复的产品,并提出了基于三层结构的森林年龄和地上生物量估算理论与方法体系,从而实现区域尺度高时空分辨率的生物量的估算。

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