居民消费价格指数的统计分析与预测开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

居民消费价格指数，是一个反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标。它是度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况。

居民消费价格统计调查的是社会产品和服务项目的最终价格，一方面同人民群众的生活密切相关，同时在整个国民经济价格体系中也具有重要的地位。它是进行经济分析和决策、价格总水平监测和调控及国民经济核算的重要指标。其变动率在一定程度上反映了通货膨胀或紧缩的程度。一般来讲，物价全面地、持续地上涨就被认为发生了通货膨胀。

2015年9月10日，国家统计局公布的8月份居民消费价格cpi同比上涨2.0%，创出去年8月以来新高，但同时公布的工业生产者出厂价格ppi却同比下降5.9%，跌幅超出预期，创六年新低，毫无悬念地第42个月处于负增长区间。cpi与ppi差值达到7.9个百分点，为1994年以来最大差值。cpi与ppi的背离走势，考验着宏观调控的智慧。业界一个基本判断是，中国经济面临的通缩风险比通胀风险更大，需要货币等调控手段导向上继续放松。且央行等部门也已经表态，不会因为单一商品价格走势影响对于整体价格水平的判断。

近几年，随着我国经济的不断发展，我国居民的物质消费水平也越来越高，居民消费价格指数也越来越得到人们的重视。编制居民消费价格指数的目的，是了解全国各地价格变动的基本情况，分析研究价格变动对社会经济和居民生活的影响，满足各级政府制定政策和计划、进行宏观调控的需要，以及为国民经济核算提供参考和依据。居民消费价格指数是反映人们消费水平状况的重要指标，注重对居民消费价格指数的研究可以增加政府对我国居民消费状况的了解，对我国政府的政策制定、经济宏观调控等都有重要的参考价值。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

研究城市或农村居民的收入在各种领域如住房，车辆，饮食，服装，健康，教育，旅游等各方面的消费情况，用多元统计分析方法，分析目前的主要消费情况，并预测未来的发展趋势。

1.收集数据，用统计方法，构建居民消费模型；

3. 研究计划与安排

第1－3周：查阅有关居民消费价格指数的文献资料，明确目的和研究思路，了解研究所需统计模型的理论知识和数据分析的具体方法，并完成一篇英文文献的翻译工作。

第4－6周：确定自己的研究方案，撰写毕业论文开题报告；按时完成毕业设计（论文）周记，按照指导老师的意见认真改正自己的不足之处；并通过有效途径收集数据。

第7－9周：对样本数据进行整理和分析，利用SPSS软件观察样本数据的统计特征并进行适当处理，得到初步的分析结构；完成毕业设计（论文）中期进展情况检查表和粗纲。

第10－14周：毕业论文的撰写阶段，完成毕业论文初稿，论文内容包括文献综述、理论阐述、方法原理描述、模型的建立和数据分析、结论分析等。

第15－16周：毕业论文修改阶段，与指导老师进行交流，针对指导老师的建议进行修改，进一步完善论文的结构和内容。

第17周：准备论文答辩。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] hunt allcott, nathan wozny. gasoline prices, fuel economy,and the energy paradox[j]. the review of economics and statistics,2014,96:779-795.

[2] liran einav,jonathan d. levin. the data revolution and economic analysis [j]. nber working paper,2013,19035.

[3] li ge，guisheng yin. application of process neural network on consumer price index prediction [j]. affective computing and intelligent interaction, 2012,aisc 137:427-432.