1. 研究目的与意义（文献综述）
图像拼接技术是将一组相互间存在重叠部分的图像序列进行空间配准，经重采样融合后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术，它是是数字图像处理领域的一个重要的研究方向[1]。
显微镜是一种应用非常广泛的光学仪器,它通过光学系统的作用放大被观察的对象,对微观组织结构进行显示,从微观形态来认识和研究对象的特性[2]。目前,它己广泛应用于材料检测、细胞组织学、地质和考古等各个方面[3]。随着数字图像处理技术的出现,使得我们能够通过专业的图像采集设备获得显微镜下观察的视野图像,对显微图像进行自动的数字化处理和分析[4]。
在显微图像的应用和处理中,常常遇到这样两个问题:
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2. 研究的基本内容与方案
2.1 基本内容
1、了解显微图像拼接的相关知识，掌握显微图像拼接的基本方法。
2、掌握奇异值分解的代数特征的配准方法。
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3. 研究计划与安排
第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需基本原理及技术方法。确定方案，完成开题报告。
第4－8周：适应于微操作的显微图像获取方法及其拼接算法。
第9－14周：编制相应算法程序，开展图像序列的拼接试验与可行性分析。
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4. 参考文献（12篇以上）
[1] 包锦峰.自动显微镜系统与显微图像拼接技术研究 华中科技大学硕士学位论文，2007
[2] 范翔.基于特征的显微图像全自动拼接 浙江大学学报（工学版），2009
[3]柯行斌,王汝传.白细胞图像分割的研究与实现[j].南京:南京邮电学院学报,2003(03):53
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