1. 研究目的与意义（文献综述）
公交停靠站是城市公交运行的节点，是城市道路系统的重要组成部分[1-3]。公交车由于其运营特性，需要在公交停靠站处频繁停靠以实现其服务功能，该行为将占用道路空间资源和运行时间资源，并与社会车辆相互干扰，影响公交停靠站所在车道及其相邻车道的交通流运行[4-6]。因此，公交停靠站往往成为城市道路网中的堵塞多发点和制约城市路网畅通性的瓶颈之一[7]。交通波理论是交通流理论的一个重要内容,最先是由英国学者莱特希和惠特汉提出来的,目前广泛应用于道路交通流的波动特性及影响分析。公交停靠站的交通影响集中体现在公交运行行为所引起的停车波、启动波等在路段交通流中的传递。运用交通波理论对公交站台的交通影响范围开展研究有助于认识公交停靠站附近路段拥堵的本质，为公交停靠站合理选址，减少公交停靠站对道路路段形成的时空瓶颈，提高路段交通流运行效率提供理论依据。
国外学者对于公交停靠站进行了大量的研究，jaimegibson等[8]1989年在《bus-stops,congestionandcongestedbus-stops》中，研究了在公交流量大的发展中国家，公交停靠站处的公交车辆、社会车辆和行人的延误；美国道路通行能力手册《hcm2000》中，研究了公交车辆进出停靠站对道路通行能力的影响；lebaque等[9]研究了由于公交车辆的定点停靠和不同的动力性能，其在路段上的运行特性与非公交车流存在很大不同；sam等[10]根据信号交叉口的信号配时、公交车辆到达时间等因素定性分析了在不同情况下，交叉口上游站点的公交车辆停靠对信号交叉口交通延误的影响。
国内对于公共交通的研究起步比国外要晚一点，虽然在公交停靠站选址优化、公交线网优化、智能调度等方面有所成就，但对于公交停靠站对交通流影响的研究还相对较少。杨晓光、徐辉[5]等人2008年在其《公交停靠站对相邻车道通行能力的影响》中，以公交车进出站对相邻车道的影响时间为基础，建立了公交影响时间模型，并推导出直线式、港湾式无溢出、港湾式有溢出三种情况下对相邻车道通行能力影响模型，并进行了仿真验证；丁丽，方传武等[11]利用交通波理论，重点研究公交借道行为对相邻车道车辆交通流影响，得到相关的延误评价指标；吕林[12]2006年在其《城市公交站点优化设计方法研究》中，建立了公交路段社会车辆速度与公交站台占用时间、路段流量之间的数学模型；葛宏伟[13]在总结公交车运行、停靠特征规律的基础上，研究了路段上不同类型公交停靠站与其他交通流之间的相互作用和影响机理，建立了路段不同类型公交停靠站对其他交通流延误的影响模型；康三军，薛郁[14]研究了在同一路段上非港湾式公交车站站点的分散式和集中式设置对道路交通的影响，在元胞自动机交通流nasch模型上,提出了考虑公交车站站点分散式和集中式设置的双车道元胞自动机交通流模型。近年来，交通波理论逐渐引起一些学者的关注，张翼、赵月[15]等人应用交通波和一维离散链等理论对公交停靠站影响区进行了一定研究，但未对公交站时间影响范围开展深入分析，且对公交车减速段所产生交通影响的研究不够充分。丁柏群，金英群[16]于2015年提出了基于交通波理论交通影响模型构建。周智勇、黄艳君[17]等人对公交停靠站交通影响范围的界定做了初步研究，认为公交站空间影响主要由公交车进站行为引起，但它仅对公交车个体进行独立研究，未能充分考虑对交通流中其他社会车辆的后效性影响；而且相关研究已经证实公交站影响区空间长度并非定值，应随路段交通流密度的变化而改变[18],因此难以全面描述公交停靠站影响区范围的特性。
2. 研究的基本内容与方案
公交车进入公交站台存在公交车减速进站、停车服务、加速出站3个阶段的不同交通特性，该过程将对附近交通运行状态产生较大影响,往往形成路网的局部瓶颈。该论文研究的基本内容包括：
1）国内外关于公交站台对交通流影响及交通波理论研究现状；
3. 研究计划与安排
第一周至第三周：消化选题，查阅国内外相关文献，撰写文献综述，拟定论文架构，并在上述工作基础上完成开题报告；
第三周至第十二周：进一步进行文献阅读，进行实地调查，收集、整理和处理相关数据，根据开题报告和任务书要求完成毕业设计内容，并撰写论文初稿。其中第十周进行论文中期检查，完成规定的英文翻译工作；
第十三周：根据指导教师意见，修改和完善论文，完成论文定稿及相关附件，提交正式毕业设计资料相关内容，准备毕业设计答辩；
4. 参考文献（12篇以上）
[1]刘伟玲.城市公交停靠站通行能力研究[d]．昆明：西南交通大学，2013．
[2]马晓焱.城市常规公交站点设置方法与交通影响评价[d]．合肥：合肥工业大学，2010．
[3]wud，zhaoj，yangx．impactofbusstoponsignalizedintersectioncapacity[a]．20092ndinternationalconferenceonintelligentcomputingtechnologyandautomation[c]，2009：619—624．
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