1. 研究目的与意义（文献综述）
机器学习是研究怎样使用计算机模拟或实现人类学习活动的科学。机器学习是机器获得知识的根本途径，是机器具有智能的重要标志。机器学习的核心是学习。学习是人类特有的一项能力，如何让机器像人类一样，能够通过外界环境的影响来改善自己的性能，是机器学习研究领域的重点。
从机器学习的发展历史来看，从20世纪50年代中叶到60年代中叶，在这个时期，所研究“没有知识”的学习，它的主要研究目标是研制各类自组织和自适应系统；从20世纪60年代中叶到70年代中叶。这一阶段主要研究是模拟人类的概念学习过程，即符号学习。使用的工具是语义网络和谓词逻辑；从20世纪70年代中叶到80年代中叶。这一时期的研究的目标仍然是概念学习，但是从学习单个概念扩展到学习多个概念，探索不同的学习策略和各种学习方法从20世纪80年代到现在是机器学习的新阶段。神经网络的复苏，带动着各种非符号学习方法和符号学习方法并驾齐驱；学习方法、学习系统开
始走出实验室，进入实际应用领域。
2. 研究的基本内容与方案
基本内容：
本文研究的课题是深度学习算法的研究。论文包括以下几个方面的内容：
（1）通过查阅文献和搜集相关资料，介绍机器学习的基本原理，总结常用模型或方法，并完成有关毕业设计相关的外文文献翻译。
3. 研究计划与安排
第1～3周毕业设计开始；查阅设计题目的相关资料；撰写开题报告；
第4周翻译英文资料；
4. 参考文献（12篇以上）
[1]甄盼好.浅谈机器学习方法[j].网络安全技术与应用，2014，1：176-177.
[2]杨梦铎，李凡长，张莉.李群机器学习十年研究进展[j].计算机学报，2015,38（7）:1337-1356.
[3]beiliu,wanjuanfeng,taoxu,weiji.amachinelearning-basedmethodtodetectfluorescentspotsandanaccelerated,parallelimplementationofthismethod.[j]chin.sci.bull.,2014,59(28):3573–3578.
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