1. 研究目的与意义（文献综述）
随着国内造船配套行业的不断进步与发展，船舶主配电板和电站自动化管理系统已成主流。近几年，我国己经能够建造最现代化的船舶，但是船舶电气自动设备主要靠引进技术制造，船舶电工技术水平还比较落后，并不能完全满足我国船舶技术的发展要求。同时，船舶电气设备的维修技术也处在较为落后的局面，因此为适应我国飞速发展的船舶制造技术，船舶电气设备维修技术的发展迫在眉睫。
比较国内外的船舶电气设备的维修技术不免会发现，相对于国外先进的维修技术和完整的维护系统而然，我们国内的维修技术和维修方案距离国际顶尖水平还是有所不足的，但是，随着船舶电站的发展，其配电板的功能对船舶来讲越来越显得重要。由于船舶动力系统设备自身结构复杂、工作条件非常恶劣，一旦其发生故障，将严重影响船舶的正常运行，造成巨大经济损失。因此，学习先进技术监测船舶配电板的安全性也是至关重要的。
然而，如果仅靠人力去检查维修，费时费力并且成本极高；但如果对设备监测数据使用数据挖掘算法进行分析与预测，不仅效率高，准确度高，成本也大大降低。
2. 研究的基本内容与方案
本论文是基于knime数据挖掘软件的使用及船舶交流配电板故障原理分析以求对基于模糊规则的数据挖掘技术进行讨论与研究。
1.交流配电板常见故障说明
1.1短路故障
3. 研究计划与安排
2016年2月25日——206年3月10日：根据论文方向，写出开题报告。
2016年3月11日——2016年3月20日：搜集相关资料。
2016年3月21日——2016年4月30日：完成论文第一、二、三章。
4. 参考文献（12篇以上）
1.杨纶标.模糊数学原理其应用[m].4版.广州:华理工大学出版社,2006.
2.李安贵.模糊数学及其应用[m].北京:冶金工业出版社,2005.
3.曹炳元.应用模糊数学与系统[m].北京:科学出版社,2005.
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