1. 研究目的与意义(文献综述)
1.目的及意义(含国内外的研究现状分析)
1.1 课题背景及意义
增材制造(additive manufacturing,am)技术是基于离散、堆积原理,根据零件的三维模型采用材料逐层堆积成形三维实体。相对于传统的材料减法加工,该技术是一种材料累加的加法加工工艺,能快速精确地制造形状复杂的物体。随着航空航天、能源动力、国防军工等关键技术领域对致密金属零件的性能、精度、制造成本和周期的要求日趋苛刻,采用增材制造技术直接成形金属零件成为国内外的研究热点[9]。
2. 研究的基本内容与方案
2.1 研究目标
本文以单层单道电弧增材制造为研究对象,以保证成形过程稳定性和成形质量为目标,深入研究了电弧增材制造过程的工艺特性、工艺参数之间的关系、工艺参数与成形件质量的关系,在此基础上对求解最佳工艺参数和开发实时检测报警系统等关键问题进行了系统研究,为控制成形质量及尺寸、以及最大限度的加快成形速度奠定基础。
2.2 研究内容
3. 研究计划与安排
表1 毕业设计进度安排表
时间 | 计划 |
第1-3周 | 查阅相关文献资料,明确研究内容,完成外文资料翻译和开题报告。 |
第4-5周 | 确定实验方案,选用硬件,软件编程,搭建实验平台。 |
第6周 | 实验分析不同工艺参数和焊接质量的关系。 |
第7周 | 实验分析工艺参数之间的关系,建立关系模型。 |
第8-9周 | 选取算法,分析最佳工艺参数。 |
第10-11周 | 建立工艺参数实时检测报警系统。 |
第12-13周 | 整理资料,完成毕业论文。 |
第14周 | 准备毕业论文的答辩。 |
4. 参考文献(12篇以上)
[1] davi sampaio correia, et al. comparison between genetic algorithms and response surface methodology in gmaw welding optimization [j] .journal of materials processing technology, 2005, 160: 70–76.
[2]a. aloraier, et al. fcaw process to avoid the use of post weld heat treatment [j] .sciencedirection, 2006, 83: 394–398.
[3]r. sudhakaran, v. vel murugan, p. s. sivasakthivel, m. balaji. prediction and optimization of depth of penetration for stainless steel gas tungsten arc welded plates using artificial neural networks and simulated annealing algorithm [j] .neural comput applic, 2013, 22: 637–649.
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