基于Labview的脑电信号采集系统设计开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

脑电图(eeg)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映 。脑电信号中包含了大量的生理与疾病信息，脑电信号处理不仅可为某些脑疾病提供诊断依据, 而且还为某些脑疾病提供了有效的治疗手段。但由于脑电信号是不具备各态历经性的非平稳随机信号,而且其背景噪声也很强,因此脑电信号的分析和处理一直是非常吸引人但又是具有相当难度的研究课题。

脑部神经细胞电位变化的情况称为脑电信号（ＥＥＧ），依据脑电图仪与临床生理学会国际联盟的分类，脑电信号的频率分为4个频段：分别是δ波（0.5-4hz，20-200uv）、θ波（4-8hz，100-150uv）、α波（8-13hz，20-100uv）、β波（13-30hz，5-20uv）。鉴于脑电信号十分微弱，背景噪声强，是一种非平稳性比较突出的随机电生理信号，只能从大量的数据中得到统计结果才具有统计价值。在进行大脑疾病诊断的过程中需要对脑电信号进行采集记录，来提供临床数据和诊断的依据。通过研究人体处于不同生理状态和不同脑功能状态的脑电信号特征，可以了解脑电的不同工作机制。在临床诊断方面，因为脑电信号包含了大量的生理与病理信息，对其作深入的研究有助于临床医生提高对大脑神经系统损伤病变诊断和检测的可靠性和准确性，同时对于脑疾病诊断和检测提供了有效的手段。

脑电信号(eeg)作为人体重要的生物电信号，脑电信号监测在某些疾病患者治疗过程中的作用得到医疗机构越来越广泛的重视。在脑电信号研究中，现有的脑电图仪适应性、抗干扰能力及其功能难以满足医疗机构的要求，因而需要研制新型的能在常规环境下使用的脑电信号智能监测系统。同时，国内外研究证明人体大脑中的扩散抑制电位(sd)和脑梗塞有一定的关系。对其监测可以观察脑梗塞病变的发展，药物使用的效果等，因而具有很高的临床医学意义。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容

根据大脑皮层脑电信号的特点，设计并实现基于mcu和labview技术相结合的脑电信号采集系统，脑电信号存在四种频率信号，为了使设计更能具有针对性，暂定采集β（13-30hz，5-20uv）信号，如果时间允许，将采集四种信号，在labview中实现信号的分离，并分别显示。

2.2研究目标

3. 研究计划与安排

第1—3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论知识，对系统要求进行分析，确定方案，完成外文文献翻译和开题报告；

第4周：了解脑电信号特点，学习labview软件；

第5—8周：完成系统硬件电路各个模块的设计；

4. 参考文献（12篇以上）

1、杨名龙，刘泉，艾青松。基于mcu与虚拟仪器的脑电信号采集系统。武汉理工大学学报。no.7.2011。

2、陈真诚，钟靖。脑电信号采集预处理电路设计。中国医学物理学杂志，no.4.2009。

3、郭瑶。脑电信号采集与处理系统设计。硕士论文。电子科技大学。2007 。