全文总字数：4150字
1. 研究目的与意义
图像理解是计算机视觉领域的研究热点之一,通常情况下,它要求将图像中所有点标注为它所对应的景物类别。
这一过程也可以看作是对图像中的所有类别景物目标的识别。
当景物比较复杂且类别数目比较多时,一般采用基于机器学习的方法实现多类目标识别任务。
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2. 国内外研究现状分析
自从我们进入了信息时代，由于数码相机和可拍照手机的飞速发展，我们的生活已经离不开各种各样的图片所带来的缤纷绚烂。
同时互联网的快速发展也使得图像的传播与共享变得更加快捷。
因此，对网络多媒体信息进行有效的管理与检索成为了迫切需要解决的问题。
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3. 研究的基本内容与计划
阅读当前国内外此方向研究进展，掌握对已有图标注软件的使用。
要求对系统要实现的功能进行分析，设计业务流程图。
根据自身的能力，选择擅长的编程软件来设计和实现系统的所有功能。
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4. 研究创新点
本论文特色在于：当今的数据挖掘、模式识别等领域的很多学习算法，构建训练集是其有效执行的前提条件。
然而，对于图像分类问题来说，存在的样本采集方法一般利用Matlab自带函数独立采集，是一件非常繁琐的事情，本软件正为解决此类问题而开发。
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