1. 研究目的与意义（文献综述）
随着现代科技的不断进步,借鉴自然界的系统规律构建的信息处理方法(衍生方法)在社会生产各领域获得广泛应用并取得了巨大成功。所谓衍生方法就是根据自然界中各种系统规律模式而构建具有不同功能性质的实用算法,算法本身不受自然系统中客观条件的约束。如模拟人脑神经网络结构及信息处理机制而研制的人工智能神经网络算法;受生物系统进化过程启发而衍生的遗传算法;根据人类思维的抽象和不精确特征而创建的模糊理论等。
20世纪后期,信息科学领域的科研工作者发现抛去相关力学方面知识的量子力学理论为数学算法研究提供了新的思路。从此,人们掀起了量子衍生算法研究的热潮,并取得了显著的成果。随着科学实验设备越来越先进,量子力学被创造性地引入到信息科学领域,并且与信息理论中其他方法进行了很好地结合,衍生出来的多种信息处理研究方法得到了很好地验证。届时,量子信息理论随之建立,它是以量子力学的基本原理为基础,利用微观系统的量子特性为信息科学的发展提供了新的原理和方法,极大地注入了信息科学变革的新动力,事实也充分展现了量子信息系统的运算速度、信息安全、信息容量等方面突破了传统信息系统的极限
2. 研究的基本内容与方案
2、1研究的基本内容
首先介绍了数字图像处理的基本概念及其发展历程,简单讲述了量子信息理论的建立过程以及量子算法在信息处理领域的应用。然后从量子信息理论的基础知识出发,阐述数字图像的量子表示形式,并在此基础上提出了基于量子信息理论的恢复算法,对选定数字图像的仿真实验，验证并改进算法的可行性和有效性。
2、2研究的目标
3. 研究计划与安排
第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需量子理论知识。确定方案，完成开题报告。
第4－8周：完成相关算法的编写。
第9－12周：进行仿真实验，并对算法进行完善。
4. 参考文献（12篇以上）
| [1]许悟生，谢可夫.基于量子理论的数字图像处理研究[J].湖南师范大学自然科学学报，2013 [2]何广平,著.通俗量子信息学[M].科学出版社,2012 [3]张兆礼等著.现代图像处理技术及Matlab实现[M].人民邮电出版社,2001 [4]孙即祥编著.图像分析[M].科学出版社,2005 [5]J.M.Guo,H.Prasetyo,H.S.Su.Imageindexingusingthecolorandbitpatternfeaturefusion[J].JournalofVisualCommunicationandImageRepresentation,2013,24(8):1360-1379 [6]S.P.Gou,X.Zhuang,L.CJiao.QuantumimmunefastspectralclusteringforSARimagesegmentation[J].IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters,2012,9(1):8-12 [7]李映，张艳宁，赵荣椿等.免疫量子进化算法[J].西北工业大学学报，2005,23(4):543-547 [8]周日贵.量子神经网络模型研究[D].南京：南京航空航天大学,2007 [9]谢可夫.量子衍生图像处理方法的研究[D].长沙：中南大学,2007 [10]M.Moore,A.Narayanan.Quantum-inspiredcomputing[R].Exeter,UK:Dept.Comput.Sci.,Univ.Exeter,1995 [11]J.Struck,C.lschlger,R.L.Targat,etal.Quantumsimulationoffrustratedclassicalmagnetismintriangularopticallattices[J].Science,2011,333(6045):996-999 [12]张毅，卢凯，高颖.量子算法与量子衍生算法[J].计算机学报，2013,36(9):1835-1842 [13]郭光灿.量子信息技术[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2010,22(5):521-525 [14]刘洋.量子计算机中的数据库处理[D].北京：清华大学，2008 [15]夏培肃.量子计算[J].计算机研究与发展，2001,38(10):1153-1171
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