1. 研究目的与意义（文献综述）
从人类社会学会使用工具开始，维修与检测便成为了两个无法跳过的词汇。随着工业革命的开始，人类对工具的使用已经达到了一个新的高峰。而随着社会发展以及技术的进步，制造业离不开各种各样的设备及工具，在设备及工具的高速发展下，维修与检测便体现出了它独特的地位。
众所周知，几乎所有的制造行业都离不开各种各样的机器和设备，而一旦设备有所损坏或者产生故障，那么可能会给这个部门甚至这个公司带来极大的损失。因此，如何避免故障发生，或者在故障发生之后如何进行及时的补救，一直是人们极为重视的问题。长久以来，人们应对的方法无非是两种：一是在故障发生之后进行维修与补救，这种方法的弊端是一旦发生故障，设备很可能已经损坏，或者是不可挽救的损坏，或者需要极其昂贵的维修费用，二是进行定时的检测，这种方法费时费力，而且有空档期，也不能保证效率。那么，如何找到一种行之有效的故障检测与维护方法，对整个制造业都有着重大的意义，在这种需求下，故障诊断技术应运而生。
现代状态监测与故障诊断技术是随着现代系统工程，信息论，控制论，电子技术，计算机技术，通讯技术的发展的发展而发展起来的，是多种学科和技术交叉与渗透而产生的一门新兴综合性高技术，它的研究内容涉及故障原理，传感器技术，数据采集及处理，数据库应用，计算机软硬件开发，通讯等技术领域。我国从八十年代开始进行设备状态监测与故障诊断技术的研究。并于1986年成立了中国振动工程学会故障诊断学会，国家也将该技术的研究列入“七五”、“八五”攻关项目。
2. 研究的基本内容与方案
以上汽通用五菱冲压设备为对象，针对给定的故障数据表，在分析研究数据挖掘工具与技术方法的基础上，对数据进行统计分析，找到不同故障模式之间的关联，应用专业分析工具，进行模式识别与规则挖掘分析，以期指导设备健康维护。
以g2250t型号冲压设备为主要研究就对象，根据给定的故障表，提取从2011-1-16到2015-8-26时间段内的所有故障情况为研究数据，故障表内所提供的数据包括日期、设备名称、故障内容、故障原因、短期措施等等相关记录，提取出所需研究的对象故障内容、故障原因、短期措施、长期措施、故障属性、故障类别、故障位置共7项内容进行分析。
本次毕业设计构想方案如下：第一步，提取表格中所需数据，并根据数据处理量分为两类，大量数据处理和少量数据处理。大量数据处理主要针对故障内容、原因、措施三方面，少量数据处理主要针对故障属性、类别、位置三方面，然后对所提取出的数据进行初步整理。第二步，选择适当的处理方法对所提取的数据进行集中处理。根据相关文献，基于关联规则的数据挖掘有多种方法，常见的如粗糙集方法、模糊集方法、遗传算法、临近分类等，尝试并选择合适的方法，对所提取的数据进行分类、整理、分析，找出他们之中的关联性规则，并对这种规则进行挖掘，分析出该冲压设备每种故障有什么影响，各种故障之间有什么联系，各种故障对设备的维修保养有什么影响，在故障监测与维护方面有什么相关性要求等。第三步，根据挖掘分析结果，提出各种针对性的故障监测与维护措施。对于能够进行改进的地方进行改进设计，不能改进的提出相应故障预防与处理方案，并根据关联性对可能引起的故障进行早期排查与处理。
3. 研究计划与安排
1-3周：查阅相关文献资料，完成开题报告
4-10周：阅读相关资料，完成翻译及研究方案设计
10-16周：完成所有研究与计算，完成毕业论文的撰写
4. 参考文献（12篇以上）
[1]张安华.机电设备状态监测与故障诊断技术[m].西北工业大学出版社,1995.
[2]张雨,徐小林,张建华.设备状态监测与故障诊断的理论和实践[m].国防科技大学出版社,2000.
[3]盛兆顺,尹琦岭.设备状态监测与故障诊断技术及应用[m].化学工业出版社,2003.
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