物流配送中心选址优化研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

(1)目的和意义

随着世界经济的飞速发展和科学技术水平的不断提升，物流业作为经济发展的一个新兴领域，正在不断的发展进步。物流业的蓬勃发展给人们的生活就业带来了巨大的改变，因此被认为是国民经济发展的动脉和促进经济发展的“加速器”。近年来，我国的物流行业也在飞速发展中，逐渐得到了政府和企业的重视和关注。

物流配送中心是一种以产品的储备、整理、配装、运输等为主要职能的流通型设施，是进行物流组织活动的重要节点，也是物流系统规划的重要环节之一。物流配送中心的选址对整个物流系统有着至关重要的影响，一方面是物流配送中心的选址直接关系到自身的建设、运营成本和客户服务水平，也直接影响了物流系统的配送效率和效益；另外一方面是物流配送中心属于长期规划项目，投资巨大，规模庞大，资金回收周期比较长，一旦选定了某个区域为址，就可能要长期运营。因此，为了避免不必要的成本支出和其他损失，企业必须慎重的考虑物流配送中心的选址，根据自身实际情况，借助科学合理的分析方法，得到最优方案。（2）国内外研究现状1）国外研究现状随着算法的飞速发展，物流配送中心的选址问题得到了越来越多的解决办法。20世纪50年代，美国数学家Bellman等提出了解决多阶段决策问题的动态规划算法。1987年，Pirkul提出了拉格朗日松弛算法。1999年，Taniguchi等人建立了求解公共物流节点最优规模和位置的模型。2001年，Chen提出用模糊方法解决配送中心选址问题。2003年，Hidaka和Okano提出先使用贪婪启发式方法，再用气球搜索启发式方法来解决大规模的设施选址问题。2)国内研究现状随着国内对物流配送中心的重视程度的提高，越来越多的启发式方法被应用到解决配送中心选址问题中来。2001年，王战权等人发表了《配送中心选址的遗传算法研究》。2002年，陆华提出了模糊排序及启发式算法。2003年，马正元等人提出在物流配送中心选址优化中应用Hopfield人工神经网络的算法。张培林和魏巧云在考虑了产品运输成本和运营可变成本的基础上建立了一个有多个物流配送中心的选址模型，该模型靠“表上作业法”求解线性函数部分，启发式算法优化非线性部分。2004年，杨虹提出了改进的层次分析法。同年，胡桔州提出了Floyd最短路径算法。其他的解决方法还有PBIL算法、改进遗传算法、改进粒子群算法等。

2. 研究的基本内容与方案

(1)基本内容

本毕业论文首先在对物流企业配送中心选址相关的策略、方法和有关模型进行介绍，分析现有的物流企业配送中心选址分析方法的优缺点和适用范围，根据不同物流企业的实际情况，分析合适的配送中心选址方法，并作最优化分析，最后使用一种方法对实例进行设计与分析，使用一种软件工具对其进行优化。

3. 研究计划与安排

第1-3周接受毕业设计任务书，查阅相关文献，完成开题报告

第4-5周查阅文献资料，完成专业外文文献翻译

第6周论文构思，确定论文提纲

4. 参考文献（12篇以上）

[1]pirkul h.efficient algorithm for the capacitated concentrate location problem[j]. computers operations research，1987，14（3）：197-208.

[2]taniguchi e，noritake m，yamada t，et al. optimal size and locationplanning of public logistics terminals[j]. transportation research，1999，35（e3）：207-222.

[3]chen c. a fuzzyapproach o select the location of the distribution center[j]. fuzzy sets andsystems，2001，118（1）：65-73.