多属性评价的属性选择与赋权研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义

评价问题广泛存在于社会、经济、管理等各个方面，所谓多属性评价（multipleattributeevaluation，mae），指供选择的方案明确已知且方案数有限情况下的评价，它属于离散的多目标决策问题。综合评价是相对于单项评价而言，以多个指标或要素为基准对事物多个方面进行评价。工程、经济和社会系统的许多评价问题都为多属性评价问题，如舰船设计方案评价、动力装置方案评价、企业间效益比较及人员考核等。

由于评价对象各目标涉及的范围不同、考虑问题的角度各异，这些目标一般都具有不同的性质，并且目标间通常是相互冲突的和不可公度的，加之问题中既有定量信息又有定性信息、既有精确信息又有模糊信息，从而使得多属性评价问题较为复杂。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容及目标

综合评价过程中对评价属性的选择直接影响到系统评价的科学性，有效性。常用的属性筛选方法包括专家法，问卷法，粗糙集，主成份分析；近年来，综合的系统复杂性大大增加，系统的属性表越来越复杂，数据的属性表示也更为模糊，如何通过有效的属性对系统进行评价是当下综合系统评价的重要课题。

实质上，系统的综合评价与模式识别有着相通之处，因此，许多的特征学习方法也能够运用到评价属性的提取工程中来，理论上的差别在于，传统的属性选择基于生活经验，基于专家分析，选择样本量小，评价属性的选择特殊性强而一般性不足。模式识别的方法在大样本的基础上对现有属性进行抽象，通过状态空间的转化，用抽象的特征对系统进行描述提高了综合评价的准确性和一般性。

3. 研究计划与安排

4. 参考文献（12篇以上）

[1]杨勇.智能化综合评价理论与方法研究[d].浙江工商大学,2014.

[2]宋冬梅,刘春晓,沈晨,等.基于主客观赋权法的多目标多属性决策方法[j].山东大学学报：工学版,2015(4).

[3]redim,rasiwasian,aggarwalg,etal.thebeautyofcapturingfaces:ratingthequalityofdigitalportraits[c]//automaticfaceandgesturerecognition(fg),201511thieeeinternationalconferenceandworkshopson.ieee,2015:1-8.