智能视频监控系统中的目标检测与流量统计方法研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1课题研究的目的及意义

随着经济的不断发展，人民生活水平不断提高，汽车渐渐成为了人们生活中不可缺少的交通工具。汽车的数量不断增加，庞大的汽车数量使得交通事故频繁发生。为了提高车辆的管理效率，缓解交通压力，减少事故发生，需要寻找一种能够快速识别车辆信息的方案，如何有效的识别车辆，获得交通车流量是其关键。目前，已有的国内外车辆检测方案种类有很多，其工作原理与实现方式也不尽相同。寻找一种最有效的交通行为识别方式是十分必要的。在此背景下，提出了一种基于路桥视频的车辆检测与识别技术，该技术通过对视频中移动物体的分析，检测出车辆，并通过算法统计出车流量，对于减小交通压力，降低交通事故的发生有重要意义。

车辆的检测是计算机视觉领域的一个重要课题。车辆检测的基本目的是从图像序列中检测出运动信息，简化图像处理过程，得到所需的运动矢量，从而能够识别与跟踪物体。视频处理的一个重要目的是构建智能视频监控系统，由于最近几年面临的挑战和日益扩大的需求，智能视频监控迅速发展成为当前的一个研究热点。智能视频监控技术研究的主要目的是赋予机器视觉系统人类的视觉感知功能，以能够在图像序列中发现车辆，并对车辆的行为进行识别和理解。智能视频监控技术的研究不但有极其重要的实践意义，而且还有重要的理论研究意义。在计算机视觉领域中最根本的问题就是如何从底层原始视频数据得到高层的语义理解，而智能视觉监控的研究正是紧紧围绕这个基本问题，研究范围不是局限于某个特定问题，而是涉及到计算机视觉中从底层到高层的许多基本问题。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的主要内容

1.研究智能视频监控系统中的目标检测方法；

2.研究智能视频监控系统中的流量统计方法；

3. 研究计划与安排

3．进度安排

（1）3月3日-3月12日，进行初步构思，完成开题报告；

（2）3月12-5月1日完成课题详细设计；

4. 参考文献（12篇以上）

参考文献

[1]高敬红,杨宜民.道路交通车辆检测技术及发展综述[j]. 公路交通技术.2012,1：116-119.

[2]许洁等．浅谈国内外高速公路交通事件智能化研究的发展现状［j］．河北轨道运输.2015,4：31-33．

[3]v.d.kustikova,i.b.meyerov,n.yu.zolotykh.video-based vehicle detection method. patternrecognition and image analysis[j]. 2014, 4 ：588-592.