基于Android的脸部识别APP的实现开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的及意义

我的毕业设计课题是《基于android的脸部识别app的实现》，是在android操作系统中利用脸部识别技术完成一个可以达到人脸识别要求的应用app。对比几种目前流行的人脸识别算法，选择其中最合适的那种并利用其开源的sdk，来设计制作自己的应用app。

脸部识别技术始于1990年，并且在2008年达到最火热的程度。其中主要的人脸识别技术算法分为三大块，即：基于几何特征的方法，基于模板的方法和基于模型的方法。基于几何特征的方法算是最早，也是最传统的方法，通常需要和其他算法想结合才能产生更好的效果。基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法，特征脸方法，奇异值分解方法，线性判别分析方法，神经网络方法等。基于模型的方法则是有基于隐马尔科夫模型，主动形状模型和主动外观模型方法。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容及目标

课题的研究目标是：根据当前国内外对脸部识别的研究现状，选择其中的一到两种技术方案，在android系统平台上运行其demo，进行仔细研究与分析对比。最终选择最佳的技术方案完成一个能达到脸部识别要求的app。

2.2拟采用的技术方案及措施

3. 研究计划与安排

第1-2周查阅、收集相关资料

第3-4周完成开题报告，资料整理、阅读

第5-7周寻找脸部识别解决方案，进行对比

4. 参考文献（12篇以上）

[1]陈晓倩，施鹏飞.年龄相关人脸识别的脸部几何特征分析[d].上海:上海交通大学,2010

[2]a.asthana,t.marks,m.jones,k.tieu,andm.rohith,“fullyautomaticpose-invariantfacerecognitionvia3dposenormalization,”inieeeinternationalconferenceoncomputervision(iccv),2011,nov.2011,pp.937–944.

[3]洪子泉，杨静宇.用于图像识别的图像代数特征提取[j].自动化学报1992,18(2):233-237