基于opencv的手势识别实现开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的及意义

计算机从问世以来就在逐步改善我们的生活。随着计算机在各个领域使用的普及化，人机交互技术正在此时引起了世界各国专家们极大的兴趣，并对其开始进行深入的研究。近些年来，对于符合人际交流习惯的新型人机交互技术的研究变的相当的活跃。而这些研究中主要包含了人的脸部识别、面部表情变化的识别、唇读、凝视与头部运动的跟踪以及手势识别等方面。而手势识别则因为更加符合人与人之间的交流习惯，从而成为了一种以人为交互的中心的新型的人机交互技术。因此，手势识别技术已经成为人机交互领域的一大研究热点。除此之外很多新的交互方式都建立在手势识别的基础上，例如：微软的kinect系统，primesense的生物识别系统等。手势识别在医疗、教育教学、失语者手势理解等领域得到应用，可以通过手势识别系统消除正常人与聋哑人之间的交流障碍，手势识别的结果也可以作为常用的应用软件的控制命令，使我们对软件的使用更加方便直观等等。正是由于手势识别技术在现实生活中具备实际的研究价值，所以在未来的发展中将会有着广阔的应用前景。而且从长远发展来看，这种自然、和谐的交互模式不但可以推进虚拟现实中的人机交互接口的发展，还可以促进机器视觉对人类肢体语言的理解。

目前大多数计算机视觉和图像处理软件包基于计算速度考虑c/c 编写，虽然这些软件包对计算机图像处理和计算机视觉的研究提供了很大便利，但也存在一些不足：

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容及目标

针对目前基于视觉的手势识别技术，采用理论分析与实践应用相结合的方法，对其进行研究，主要研究内容如下：

(1)基于opencv的计算机视觉手势识别基础理论；

3. 研究计划与安排

第1-2周 查阅、收集相关资料

第3-4周 完成开题报告，资料整理、阅读

第5-7周 确定系统总体方案，学习计算机软件

4. 参考文献（12篇以上）

[1]汤哲君.基于opencv的手势识别的实现与应用[j].科技资讯,2014,09:48 50.

[2]黄佳.基于opencv的计算机视觉技术研究[d].华东理工大学,2013,2-18.

[3]方旭亮.基于计算机视觉的手势交互系统研究与设计[d].浙江大学,2008,1-6.