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1. 研究目的与意义
由于日益严重的生态环境问题导致许多野生动物濒临绝迹，因此，监测野生动物行为，进而保护野生动物已成为研究热点。
一些猫科野生动物的种类也在逐渐减少，甚至濒临灭绝，如东北虎。
近年来，基于视频的野生动物监测得到广泛应用，如何从大量的视频图像中快速准确地找到需要监测的动物对象具有重要的研究价值。
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2. 国内外研究现状分析
近年来，国内外学者对野生动物的监测与识别做了很多的研究试验工作。
国外学者最早使用场景分类和周边视觉检测的方法来检测图像中的动物。
国内学者近年来更多关注动物头部的检测技术。
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3. 研究的基本内容与计划
要求以几个典型物种的猫科野生动物为研究对象，对动物图片进行预处理、对象分割，对分割的对象提取颜色、纹理等视觉特征，训练分类器，对猫科动物的物种种类进行识别。
计划：①撰写开题报告和文献综述（ 1- 3 周）
②学习matlab图像处理相关知识（ 4- 5 周）
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4. 研究创新点
本设计实现猫科野生动物图像监测与识别功能，能够自动筛选出猫科野生动物图像，并进一步识别出其姿态特征。
该设计将为猫科野生动物的保护工作提供更优质的条件，增强对猫科野生动物的保护能力。
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