基于matlab孤立词语音识别算法研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的及意义

语言是人类特有的功能，是人们日常交流，传递信息最为有效的方式。语音是语言的声学表现，是声音和意义的结合体，语音中除包含实际发音内容的语言信息，还包括发音者是谁以及所要传递的各种信息。现在人们除了相互之间要进行交流外，还会大量地接触各种机器设备。怎样让机器能够听懂人类的语言，是一项具有很大意义的研究课题，这就是语音识别的研究目的。

语音识别是人机通信的自然媒介，与语音合成结合可构成人-机通信系统。随着语音识别技术的成熟，出现了各类语音产品。语音识别产品在人机交互应用中已占越来越大的比例。与语音合成相比，语音识别在技术上要复杂的多，但应用更为广泛。

2. 研究的基本内容与方案

孤立词语音识别的方法有很多种，本文采用动态规划这种方法。孤立词识别可采用模式匹配原理，用DTW算法构成。这种方法虽然运算量较大，但在技术上比较简单而且识别率也比较高。其中失真测度可用欧氏距离（适用于短时谱或倒谱参数）或对数似然比距离（适用于LPC参数）决策方法可用最近邻准则。标准模板库中存放各词的特征向量，特征可以是共振峰频率，也可以是LPC参数。标准模板要在识别前通过训练建立。特定人情况下，一个词只需用户说一遍；但多说几遍可以使一个词有多个标准模板，可以更好的适应语音的变化提高识别率。非特定人情况下，主要依靠多个模板的作用：每个词用多个用户的语音进行训练，各用户的语音构成一个模板。但模板太多会导致存储与搜索困难，为此可以采用聚类方法：将若干相似的模板合并，并用一个模板代替。

该方法利用最小距离准则逐站进行最优DP，即将待识别音与模板间的差别视为对该模板的最优路径选择。字音的起点相应于路径的起始点，按最优路径起点至终点的距离即为待识别音与模板的距离，如果其最小即可判为该模板相应的字音。

3. 研究计划与安排

第1-4周：查阅与课题相关的中英文文献，了解课题背景意义和研究内容，制定设计方案和计划，完成开题报告撰写。

第5-8周：熟悉相关理论知识、设计工具和计算机语言。初步设计，编写所需要的语言程序和设计图。

第9-15周：完成系统设计及调试、性能分析。完成毕业设计论文的撰写，根据导师意见进行修改，完成最终论文及打印。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 张雪英等.数字语言处理及matlab仿真.电子工业出版社，2010(7)

[2] 胡航.现代语音信号处理.电子工业出版社，2014(7)

[3] 周建新.matlab从入门到精通.人民邮电出版社，2012(6)