润滑油铁谱分析在设备诊断中的应用开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1选题的目的及意义

利用铁谱技术可早期发现异常，预测故障，实现有针对性的主动维修，直至实现计算机辅助维修，以最大程度地减少维修费用，提高设备的利用率，这对提高我国化工企业生产管理水平也具有重要的意义。

机器运行时，在油液中携带有大量设备运行状态的信息尤其是润滑液，各摩擦副的磨损碎屑都将落人其中，并随之一起流动。这样，通过对润滑油的采样和分析处理，就能取得各摩擦剐的磨损状况信息，从而对设备所处工作状态做出科学的判断。铁谱技术是设备润滑系统中必不可少的有效监测手段之一，目前已经成为研究油品磨损的一种有效方法。铁谱技术依靠高梯度的磁场能够将金属磨损颗粒从污染物与润滑油当中有效分离出来，便于进一步分析磨损颗粒的生成机理、成分、尺寸以及形态等，从而对设备当前的运行状态做出准确地判断。铁谱技术不仅研究方面取得了很大的进步，同时在实际应用方面也取得了显著地成效。随着设备管理水平不断提升，再加之维修制度不断深化改革，绝大多数企业已经越来越重视工矿监测、故障诊断以及状态维修技术。目前，在液压系统和齿轮系统的故障诊断和工况监测中，铁谱技术的应用已被证实是有效的。在不同工况下，虽然，各种机械设备所产生颗粒的尺寸分布、形态以及类型往往会呈现出一定的规律性，但同时也存在特殊性，在不同的设备磨损当中，相同形态的颗粒可能会得出不同的结论。只有在设备正常运行过程当中充分掌握磨损的特性，才能够充分与工况监测的实际应用需求相适应。因此，不断探讨润滑油的铁谱分析尤为重要。

2. 研究的基本内容与方案

2.1目标

铁谱监测已经广泛用于铁路机车、公路汽车、船舶机械等方面，具体表现在将铁谱技术用于柴油机的磨合研究，修订柴油机的磨合规范；用于柴油机的磨损状态检测及工况诊断；用于分析柴油机的磨损类型和识别磨损部件，用于柴油机的缸套活塞组件，曲轴组件及传动系统的状态监测和故障诊断。也成功地用于齿轮磨损状态和故障的监测诊断，而英国、美国、德同也已经成功地将铁谱技术用于检测飞机发动机的运行状态和进行工况预报。铁谱技术还用在对润滑剂的性能评价方面。近年随着生物及医疗技术工程的发展，铁谱技术还被应用在对人体骨关节润滑液中有机物磨损颗粒的分离与检测。

本次研究的目的是基于摩擦学原理的机械磨损故障诊断技术，通过分析被监测的机械设备在用润滑油液的理化性能指标和污染状况以及油液中磨损颗粒的情况来监测系统的润滑和磨损状态，并以此来判断机械的运行工况和预报机械故障的发生部位和类型。

3. 研究计划与安排

第1~3周：查阅不少于20篇的相关资料，其中英文文献不少于5篇。对所查资料进行研读和总结基本了解铁谱分析的起源和发展以及铁谱分析的作用及应用，完成开题报告。

第4~5周：完成外文翻译，继续研读资料，对铁谱分析有更深层次的理解。

第6~8周：参考相关资料进行设计试验。对设备仪器的使用过程有一定认识并且了解设备使用过程中的注意事项，准备相关的使用润滑油。对谱片进行制作和观察分析。提取特征图像，与标准图谱库做比较。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]王立东,石成江.光谱与铁谱的原理及其在设备诊断中的应用[j].哈尔滨轴承,2008,03:52-55.

[2]褚凤琳.润滑油与设备故障诊断[d].大连理工大学,2003.

[3]张玉婷,李佳,李健,杨晓颖.铁谱分析技术用于旋转设备故障诊断[j].设备管理与维修,2015,04:80-81.