基于机器学习的智能邮件分析处理系统的设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义

电子邮件是—种用电子手段提供信息交换的通信方式，是互联网应用广泛的服务。通过网络的电子邮件系统，用户可以以非常低廉的价格、非常快速的方式，与世界上任何一个角落的网络用户联系。电子邮件日益成为人们工作、生活必不可少的通信工具。但是目前的电子邮件系统存在以下几个问题：

第一，用户每天可能都会收到数封邮件，随着时间的推移，会造成收件箱的臃肿，这些邮件并没有按照某一优先级（例如：邮件内容的重要性）归类，只是简单地按照时间进行排序，散落在整个收件箱中，用户可能因此会错过相对重要的事情，造成经济或时间上的损失，而且当需要搜索某一邮件时，也会花费用户大量的时间。

2. 研究的基本内容与方案

1、研究设计一种机器学习算法，能够根据邮件的内容设置邮件的优先级，以此对邮件进行分类，并按照优先级对邮件排序；

2、研究设计垃圾邮件过滤算法；

3、搭建邮件服务器平台，移植机器学习算法，实现对邮件的智能处理；

3. 研究计划与安排

第1－2周：查阅相关文献资料，明确研究内容，学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方案，完成开题报告。

第3－4周：系统研究机器学习的非监督学习等常用聚类算法的理论知识

第5－6周：将之前研究的非监督学习算法python编码实现

4. 参考文献（12篇以上）

[1]jiayu-sheng.基于机器学习的中文文本分类技术研究[j].电子工业出版社，2012-7.

[2]刘露；彭涛；左万利；戴耀康.一种基于聚类的pu主动文本分类方法[j],2013-11.

[3]fangluo；qizhiqiu；qianxingxiong.introductiontotheproduct-entity recognition task[j].ieeeconferencepublications,2011-10.