轻型评论分析系统开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1设计（论文）的目的

随着web2.0时代的来临，互联网早已走进了千家万户，人们不仅可以浏览信息，还能随心所欲的创造信息。与此同时，移动互联网的快速兴起为互联网注入了新的生机。一方面，网络购物的用户规模持续增长，各大电商平台上不仅充斥着大量的购物信息，而且还为用户提供了对购买商品发表评论的渠道，从而产生了海量的用户评论信息。另一方面，即时通信一直都是互联网用户最基础的需求，各种类型的社交软件层出不穷，其中也包含大量有研究价值的信息。无论是互联网用户创作的评论信息，还是即时通讯软件中的用户交互信息，或者微博用户创作的微博信息。这些信息不同于互联网上的一般评论，它更加短小精干，很多时候仅用一个字、词甚至一个标点符号来表明自己的态度，相比早期在互联网上那些文字较多、具有一定组织结构、较为正式的评论，我们将这种评论定义为轻型评论。在这些轻型评论中，含有大量互联网用户参与的有价值的评论信息，话题涉及各个方面，具有可观的商业价值和不可估量的社会价值。然而对于海量的轻型评论信息，如果仅仅依靠人工方式来进行信息的处理、收集和分析是极其困难和繁琐的，同时结果也并不准确和全面，因此这就需要计算机来帮助完成这些重要的工作。

2. 研究的基本内容与方案

2.1设计的任务

本文的核心任务是进行轻型评论的情感分析,所以本文的主要工作首先从轻型评论的定义入手，分析轻型评论具有的特点，研宄目前国内外有关轻型评论情感分析的科研成果。同时，通过发放问卷的方法收集轻型评论的情感数据，在进行一系列分析后，提出一种情感建模方法，并选取一种具有代表性的轻型评论平台进行情感分析比对。本文主要的研究工作为下面几点:

1、目前对于轻型评论的情感分析研究，国内外的相关学者己经取得了一定的成果，所以本文要对目前己有的成果进行分析，对其处理方法和关键技术进行细致研宄，学习前人的先进经验，为后续的深入研宄打好基础。

3. 研究计划与安排

4. 参考文献（12篇以上）

[1] bora n n. summarizing public opinions in tweets[j]. journal proceedings of cicling,2012.

[2] wang w,chen l,thirunarayan k,et al harnessing twitter" big data" forautomatic emotion identification[c]//privacy, security, risk and trust (passat), 2012international conference on and 2012 international confemece on social computing(socialcom). ieee, 2012: 587-592.

[3] jiang l, yu m, zhou m, et al. target-dependent twitter sentimentclassification.[c]//acl. 2011: 151-160.[4] liu k-l, li w-j, guo m. emoticon smoothed language models for twitter sentimentanalysis.[c]//aaai. 2012.

[5] 张紫琼，叶强，李一军. 互联网商品评论情感分析研究综述[j]. 管理科学学报，2010，13(006): 84-96.