大学生交通出行方式选择的随机弹性分析开题报告

随着我国经济平稳持续增长，我国的交通事业也得到了发展。交通运输是一个城市的重要组成部分，人们对外出行的需求也日益增长。满足人们对外出行的需求，是任何交通建设项目的目的。而任何一项交通建设项目的建设，都要以人们交通出行方式的选择为依据。我们认为，出行需要在具有随机性的同时，也具有可控性、规律性。大学生作为我国受教育程度较高的群体，具有比较理性的思维方式。对大学生交通出行方式选择的研究，不仅可以观察人们在选择交通出行方式时体现出的随机性，还可以利用其中的可控性、规律性对大学生交通出行方式的选择进行预测，更好的为城市交通服务。

对于交通出行方式的选择国内外以及有了十分丰富的研究。美国最先发展起来的交通方式分担率预测模型pugetsound分类预测模型。后来根据方式选择的基本单位不同,开发了集计模型和非集计模型。20世纪60年代初为弥补集计模型的不足,开始对非集计模型进行研究。最早的非集计模型研究者主要有warner,lermen等。上世纪70年代计量经济学家daniel l.mcfadden(2000年诺贝尔奖获得者)引用经济学中的效用理论,提出了“随机效用模型”(random utility model，简称rum)的logit模型, moshe ben一akiva将此模型引入交通需求预测领域,他们以概率论为理论基础,从非集计的角度对方式划分问题展开了研究,将模型推入实用阶段。1975年,domencich基于最大效用理论提出了离散选择模型,根据所采用的概率分布函数不同,又分为logit模型族和probit模型族。国内关于出行方式选择方面的研究主要包括以下内容:一种是致力于对mnl模型的改进,另一种是从方式选择的内在规律进行方式划分预测模型的建立。同时,国内对logit模型也进行了有针对性的改进。同济大学的王正通过方式效用相关描述参数的引入以及出行者交通方式选择行为的效用解释,建立了广义g一logit交通方式划分预测模型及参数估计算法,将g一logit模型用于桂林市居民出行交通方式选择特征描述。对于mnl和nl等模型,国内学者也进行了研究,并分别将其应用于出行方式的选择、出行路径选择、公交票价制定、停车需求管理、运输产品市场份额的预测、线路客流量预测等多个领域。

对于出行方式选择的问题，国内外的研究已经十分成熟。本文将采用以统计学为基础的集计模型对大学生出行方式选择的影响因素进行随机弹性分析。

2. 研究的基本内容与方案