基于计算机视觉的水果分级研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

随着计算机硬件、软件技术的飞速发展,计算机应用也逐步由数值计算、数据处理领域向信息处理和知识处理领域拓展。对于当今世界，信息化已经逐步渗透到各个行业，计算机应用不断提出的各种各样的要求又进一步促进了各应用行业技术的发展和提高。我国作为世界性的水果出口大国，如何将计算机处理信息的手段运用到农业生产当中的水果分级中去，对于我国水果出口贸易将会产生卓越性作用。

1.1研究目的及意义

计算机视觉技术又被称为机器视觉技术，是指在计算机环境下，通过人类设计，达到再现或模拟人类视觉相关的职能行为的一种技术，包括了印刷和手写文字的识别技术，图像模式识别技术，物体三维表面形状识别技术、距离识别以及速度感知等技术。该技术是诸多学科的结合与交叉，涉及到数学、生理学、信息处理、物理学、光学以及计算机等多种学科。探究计算机视觉技术的目的在于实验人类视觉的再现及延伸，即再现高等动物的视觉系统，并对物体形状以及类别进行识别。此外，计算机视觉技术处理的原始资料多是图像，所以该技术和图像处理以及模拟识别等有着紧密的联系。现阶段，计算机视觉技术在诸多领域有着较为广泛的运用，包括了医学辅助诊断、资源调查、卫星图像解释、军事指导、灾害监测、气象以及工业产品的外观筛选及检测等。同时研究该技术在农业工程领域中的应用，也成为了热门话题。

2. 研究的基本内容与方案

2.1水果图像的预处理

水果的外观特征主要有颜色、形状、大小、表面缺陷等，影响水果的外观品质有果实偏小、果实不正、缺陷斑点大而多、果皮颜色暗淡等。不同品种的水果其特有的大小形状特征及成熟时的表面颜色会存在一定的差异。所以，提取水果的大小、形状、颜色和缺陷面积这4个特征的参数作为水果分级的依据，对不同品种的水果分级都适用。计算机视觉信息的处理主要有3个阶段，分别为图像的基本处理、图像特征提取和图像模式识别。水果预处理的基本流程如下图1所示。

3. 研究计划与安排

第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉方案具体实现意义。

第6－9周：根据之前查找资料设想方案，来具体完成每个模块的实现步骤。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]冯斌，汪懋华，基于计算机视觉的水果大小检测方法,农业机械学报，2002一(5).

[2]冯斌，汪懋华，基于颜色分形的水果计算机视觉分级研究，农业工程学报，2002一18(2):141一144.

[3]冯斌，汪懋华，计算机视觉系统中图象外边缘检测方法研究,中国农业大学学报，2002一(2).