1. 研究目的与意义（文献综述）
随着城市化进程的加剧，植被在城市发展中的作用越来越突出，人们对城市绿地的关注越来越多，它能够提高城市自然生态质量，有利于环境保护，增加城市地景的美学效果，净化空气污染，是城市生态系统的重要组成成分，是多种因素作用的结果，更是居民生活水平和城市环境的重要标志，因此了解城市绿地分布，开展城市植被生态研究具有重要的现实意义。
目前人们对城市绿地的研究主要从两个方面展开，一个是人工调查研究，一个是基于遥感影像调查研究。但随着目前可利用的高分辨率遥感数据资料越来越多，并且遥感数据具有视域范围广，宏观性强，重复周期短，信息量多，图像清晰逼真，资料收集方便的优点，因此利用遥感技术获取城市绿地信息是十分有效的。
国内外的研究人员在近些年来利用遥感影像分析城市绿地信息的分布做出了重要贡献，并取得了不错的成果。其中主要的研究方法包括：
2. 研究的基本内容与方案
基本内容：在目前的研究背景和现状影响下，本课题研究的主要内容是针对武汉市中心城区，获得landsat oli 30m、gf1 wfv1 16m、zy3 6m三种分辨率的遥感影像数据，从而研究典型植被指数在城市绿地提取中的比较及尺度影响分析，主要是利用这些多分辨率遥感数据，应用几种典型植被指数提取城市绿地分布，评价精度，并分析不同植被指数的优势和不足。通过比较不同分辨率下的结果，分析尺度效应的影响，并评估不同植被指数在不同尺度下的适应性。
通过本次研究结果，提升对武汉市区绿地信息分布的了解，进一步为促进武汉市生态环境和质量的提高给与信息依据，并为以后城市绿地信息的提取选择合适的植被指数及适宜的分辨率提供依据，并提出有效的研究方法和实施方案。
技术方案：
3. 研究计划与安排
2月22号—2月28号：毕业实习，搜集毕业论文相关材料；
3月3号—3月20号：完成任务书及开题报告；
3月21号—4月5号：翻译英文文献，并完成相应遥感影像的解译；
4. 参考文献（12篇以上）
[1]jiang z y,huete a r,chen j, et al． analysis of ndvi and scaled difference vegetation index retrievals of vegetation fraction［j］．remote sensing of environment， 2006，101( 3) : 366 － 378．
[2] h. croft , j.m. chen , y. zhang . the applicability of empirical vegetation indices for determining leaf chlorophyll content over different leaf and canopy structures. ecological complexity ,2014, 17 :119–130.
[3] mohammad al-hamdan , james cruise , douglas rickman and dale quattrochi. effects of spatial and spectral resolutions on fractal dimensions in forested landscapes. remote sensing 2010, 2, 611-640.
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