数据可视化展示实用程序研发开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

在当今日新月异的网络时代，信息技术的迅猛发展和广泛、深入地应用，推动了各行各业的技术进步，带来了新技术革命的蓬勃发展，让人们看到了大数据时代的汹涌浪潮，大量的由计算机产生的中间数据都需要进行可视化处理，以求达到辅助分析、再现客观的目的。

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着，数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

2. 研究的基本内容与方案

（1）系统功能

1．借助于图形化工具和手段，揭示隐藏在大数据背后的模式与数据之间的联系。

2．实现数据空间的基本功能，由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间。

3. 研究计划与安排

（1）2016年1月11日--1月22日：查阅参考文献，明确选题；

（2）2016年1月23日--3月7日：进一步阅读文献，分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告；

（3）2016年3月8日--4月26日：需求分析，算法或系统设计，分析、比较或实现等；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]刘勘.可视化数据挖掘技术[m].长春：吉林大学出版社，2011.

[2]李刚.疯狂java讲义[m]第3版.北京：电子工业出版社，2014.

[3]陈海建.程序设计基础实践教程[m].上海：复旦大学出版社，2014.