在线OCV阀图像测距系统设计开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

随着科学技术的发展和人们生活水平的进步，汽车成了一个家庭必不可少的配置，而发动机是汽车的心脏，为汽车提供给动力，发动机可变气门正时技术，即vvt近几年来较为广泛地应用于小型汽车的发动机上，这种技术可以提高发动机动力并且节能减排，以提高汽车的环保性和经济性。ocv阀是可变气门正时系统的油压控制阀，作为vvt关键部件的ocv阀其性能、精密程度、技术成熟度直接关系到整个vvt系统的性能。ocv阀如果出现问题会有怠速不稳、加油就灭车等情况发生，因此我们要对ocv阀进行检测。

近年来，基于计算机视觉的图像测距技术已经受到人们的广泛关注，计算机视觉是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给机器检测的图像。图像测量是建立在计算机视觉机器视觉理论基础上的一门新测量技术。

对图像测距的研究最先是由美国、日本、德国等国家开始，他们也提出了很多理论和方法，而国内在80年代中期才开始研究图像测距的相关理论及相关技术。当时典型的应用是使用线阵电荷耦合器件(ccd)进行长度的实时测量，如对工作尺寸的测量，但由于像素间距过大从而使得测距精度很低，再加上器件造价昂贵导致基于图像的测距应用少，测距技术在理论上的发展也非常缓慢。最近几十年来，图像测距技术在国内外发展迅速，主要的研究分为以下几类：立体视觉测距、单目测距、测角测距及基于目标红外辐射特性的测距方法等，该技术目前已广泛应用于零件的尺寸测量，外观检测，车载系统应用，生物医学检测与分析等技术领域中。图像测距技术的广泛应用和发展除了因为应用需求领域的不断发展，还归功于计算机技术和数字图像处理技术的发展与完善。

2. 研究的基本内容与方案

本课题主要是利用数字图像处理技术对ocv阀的图像进行处理和特征提取，以达到测距的目的。 图像测距技术的原理是通过摄像头模仿人类的眼睛，将拍摄物体的图像进行检测并转化为数据供系统处理和分析，将测量目标实际测试参数与标准值进行对比，确保符合其制造商的质量标准，不符合质量标准的对象会被跟踪和剔除。图像测距系统的过程包括图像采集、图像处理、特征提取、判定，其中图像处理是整个设计的着重点。

图像处理：

(1)图像预处理：一般情况下，成像系统获取的图像（即原始图像）由于受到种种条件限制和随机干扰，往往不能在视觉系统中直接使用，必须在视觉的早期阶段对原始图像进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。

3. 研究计划与安排

第01周 收集资料、阅读相关文献；

第02周~第03周 查阅资料了解图像测距的基本原理并且完成开题报告；

第04周~第09周 完成图像测距的仿真分析和系统的总体架构设计；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]周照.ocv阀智能化系统测试研究[d].武汉理工大学，2014

[2]朱飞虎.机器视觉原理及应用[j].自动化博览，2005,22(2)

[3]饶顶锋.基于图像的测距方法研究[d].武汉科技大学，2013