1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1目的和意义
近年来，随着计算机技术的进一步提高，自动识别技术已经广泛应用于多个领域。图像信息是人类最有效的信息获取和交流方式，作为自动识别技术之一的图像识别技术，通过近 20 多年的快速发展，已使人们充分认识到它是认识世界、改造世界的重要手段。目前，图像处理和识别技术已应用于遥感技术、生物医学、工业方面、军事安全领域、通信、文字识别、交通等多个领域，成为影响国民经济、国家防务和世界经济的举足轻重的产业。数字图像处理和识别方法的研究也成为一大热点。
由于图像检测是目前一个新兴的领域,属于非接触检测,具有测量精度高、分析处理内容丰富、直观等特点,其在检测领域的应用不断扩大,除了可用于物体的形状、内部结构、表面结构、物体间距的检测外,在仪表检测等方面也得到了广泛的应用。
2. 研究的基本内容与方案
其基于思路如下：在不改变原有燃气表装备的前提下，在现有的燃气表上安装摄像头对燃气表的读数进行图像采集，然后通过专用的数据通道进行数据传输，管理人员把传输到终端管理系统的数据进行相关的处理，实现燃气表读数自动识别和用气管理的功能。以图像方式对燃气表的读数进行采集和识别，不但避免了对原有仪器的机械改造，而且还提高了系统准确性和可靠性。本文研究的目的是，通过摄像头采集的图像质量并不完全理想的情况下，例如在采集图像过程中必然含有大量的背景噪声，还要受到光照的影响、拍照时燃气表的轻微震动造成图像模糊等现象，由此，需要先进的图像预处理技术解决现实中的问题。在采集图像预处理阶段，由于图像在传输过程和存储过程中难免会受到某种程度的破坏和各种各样的噪声污染，导致图像丧失了本质或者偏离了人们的需求，而这就需要对采集的图像进行图像增强。通过比较各种图像增强的技术，发现灰度化修正、图像的平滑和去噪对图像处理有很好的效果；比较几种不同的滤波方法后，使用中值滤波法对图像进行滤波操作；另外，otsu 算法能够根据图像质量自动获取最佳阈值增加图像的可视性，因此采用 otsu 算法对滤波后的图像进行二值化。
在字符识别过程中，通过投影定位法对燃气表读数区域进行粗定位，然后通过几种边缘检测和数学形态学相结合的算法对粗定位的图像进行再定位，实现了燃气表读数区域的精确定位。在读书区域倾斜校正阶段，采用canny 算子边缘检测和 hough 变换相结合的方式实现了图像的倾斜校正。最后通过图像二值化处理技术实现燃气表信息的自动获取，从而缩短了工作强度和人工管理的难度。
最终的目标是高识别度。
3. 研究计划与安排
| 2016年3月12日前 | 分别向指导老师（指导老师邮箱）、学院上交开题报告。 | 学生自行下载学位论文开题报告，并在填写完整之后将开题报告交给指导教师。 |
| 2016年5月31日前 | 向指导老师上交初稿 | 学生自行下载学位论文封面，并将论文初稿交给指导教师。 |
| 2016年6月12日前 | 向指导老师上交定稿 | 论文定稿需严格按照我校本科生毕业论文撰写要求执行。学生应将定稿后的论文装订成册，按要求填写好论文档案袋封页（档案袋封页见附件），将开题报告、初稿、定稿装入档案袋交给指导教师。 |
4. 参考文献（12篇以上）
[1] 孙仁金, 邱坤, 马杰等. 我国城市燃气市场的竞争格局与对策[j]. 天然气工业, 2009, 29(7): 116-118.
[2] 陈雪松. 微功率无线集中抄表系统的开发与设计[d]. 硕士，解放军信息工程大学, 2012.
[3] 杜豫平. 基于 ic 卡预付费煤气表设计[j]. 中国仪器仪表，2010，(6):63-64.
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